今天给各位分享sas编程入门教程的知识，其中也会对sas编程难吗进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、在SAS程序中,如何进行数据集排序?
- 2、试述如何通过SAS编程实现连续变量与离散型变量的描述性统计分析?_百度...
- 3、sas中datapart怎么用
- 4、SAS的Iml的基本格式及用法
- 5、SAS入门书籍有哪些值得推荐
- 6、SAS编程:如何批量读入某路径下外部文档数据?
在SAS程序中,如何进行数据集排序?
调用随机函数rand（），产生10个100～500的随机数存入数组中（数组名自定）显示所有数组元素。然后，对10个数组元素进行排序（排序方式自定），输入排序。
操作如下：菜单data→sort cases；单击sort cases，弹出如下对话框，把需要排序的变量移入右侧框即可。sort order：Ascending（升序）、Descending（降序）。
SAS利用 proc sort 过程来查找和删除重复值，它的基本格式如下：其中，若不指定 out 选项，那么排序后的数据集将覆盖原有数据集； nouniquekey 的作用是输出重复值， nodupkey 选项是输出唯一值。
所以第一个sql语句将重复值去掉了，第二个SQL语句保留了重复值。UNION： 指定合并多个结果集并将其作为单个结果集返回。ALL： 将全部行并入结果中。其中包括重复行。
绘图模块（GRAPH）能在微机的绘图设备上绘制图形。可制作三维图形，地图和幻灯等。全屏幕操作模块（FSP）为一交互式全屏幕软件。利用他可以建立，修改和浏览SAS数据集中的观察值，定义用户屏幕等。
试述如何通过SAS编程实现连续变量与离散型变量的描述性统计分析?_百度...
1、连续性变量：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。
2、打开SPSS软件，选择“Analyze”菜单中的“Correlate”选项，然后选择“Bivariate…”。在“Bivariate Correlations”对话框中，将需要分析的变量拖动到“Variables”框中。
3、step1：单击【分析】-【描述统计】-【描述】，打开【描述性】对话框，将‘***E’变量移到右侧【变量】框中，勾选下方的【将标准化得分另存为变量（Z）】，如图3-3，单击【确定】。
4、频率分析包括分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。在SPSS里都***用频率表来做频率分析。对于连续变量数据的分析，描述的统计量包括百分位值、集中趋势、离散趋势和数据分布特征。
5、一个人的身高 一个人的年龄 公司赚取的利润。结论：总的来说，离散变量和连续变量都可以是定性的和定量的。
6、SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中，另有一个在比较均值-均值菜单，虽然这几个过程用途不同，但是基本上都可以输出常用的指标结果。
sas中datapart怎么用
1、run；在这个例子中，首先使用 PROC SQL 步骤计算 sashelp.class 数据集的总行数，并将结果存储到宏变量 &nobs 中。
2、LIBNAME library （给你的library随便取个名字）“D：\SAS0\“；引号里是data文件的路径；因为你的文件本身就是SAS格式的。这一行读完之后你的文件会自动导入SAS存在 library （或者你自己取的名字）里面。
3、最简单的当然是以下语句：DATAXX；SETYY；WHEREZZ=张三；RUN；但有时候需要在多个数据集中，根据不同的条件（条件有没有，有几个，都是不定的），来筛选。
4、SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。
5、proc mean。如果想一列求和，可以用sql啊，sql里的sum（x）就是对变量x求和。如果想一行求和（***设所有变量均为数值），那么就在data步里面用sum（of &var1-&&var&i）之类的。
6、sas可以在日志中输出及格人数。sas在日志中输出及格人数的信息，可以使用以下步骤：确保sas中已经运行了相关的数据处理和分析步骤，并且有一个包含[_a***_]数据的数据集可供使用。
SAS的Iml的基本格式及用法
1、以逗号作为宏变量定义的结束。在定义时候不要加引号，系统会把引号当作宏变量的值之一。宏变量的作用域分为全局与局部。一种在程序（这里一般是指一个宏程序）外定义，则在整个SAS任何地方都可以被调用。
2、sas求条件分布可以使用if函数。对于二维随机变量（X，Y），可以考虑在其中一个随机变量取得（可能的）固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布。
3、SAS统计软件 SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写，翻译成汉语是统计分析系统，最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制。 SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。
4、SAS的各项功能由功能模块完成。其中BASA模块为必需模块，其它模块可任选。供选择的模块包括统计（STAS），矩阵运算（IML），绘图（GRAPH）和全屏幕操作（FSP）等20余个。
5、SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。
SAS入门书籍有哪些值得推荐
1、杨池然编著的《SAS开发经典案例解析》以经典案例的形式讲解SAS的实际应用。
2、数据分析师的必读书单：分析思维 《金字塔原理》分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。
3、数据分析入门需要掌握的技能有： SQL（数据库）：怎么从数据库取数据？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。
4、抛开SAS统计方法层面的各种proc，data步是SAS的精髓。
5、而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
SAS编程:如何批量读入某路径下外部文档数据?
SAS程序有两种常见的数据输入方式，即从外部文件读入和直接输入两种方式。 （1）外部文件读入方式 数据若已经包含在某个外部文件（文本文件或数据文件）中，可用此方法输入数据到数据集文件中。
SAS 与外部数据集沟通的方式，当然我们在利用IMPORT/EXPORT 过程时，如果安装且拥有 SAS/ACCESS 模块的权限，能够支持的数据类型会更丰富。（5） INFILE+INPUT 语句，这是通过 DATA 步编程的方式读取外部数据或者流式数据。
从外部调入，在某一个路径下有这样一个数据集的文件，注意要给变量起名字。利用“导入数据”功能建立，文件、导入数据、Sas系统在打开一个文件时对该文件独占，所以导入操作前将这个excel文件关闭。
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