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Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。
斯塔基(Scikit-learn)是一个强大的开源机器学习库,它提供了丰富的机器学习算法和工具,可以帮助开发者快速地构建和实现机器学习模型。
Pocoo 家出的都是精品,比如 Flask, Werkzeug, Jinja 2 , Pygments, Sphinx 。Flask 号称微框架,0.1的代码才700来行(其中大部分都是注释) 而且代码写得很规范,非常适合学习。
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收藏!3个最佳学习Python编程的开源库
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2、一款开源软件跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块,是Python语言的一套优秀的GUI图形库,允许程序员很方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。
3、PyTorch PyTorch是由Facebook发布的一个开源库,用作Python的公用机器学习框架。与Tensorflow相比,PyTorch的语句更加适[_a***_]Python。正因此,学习使用PyTorch也更加容易。
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掌握一门语言最好的方法就是用它,所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
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