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什么叫做深度学习框架,其作用是什么
当年深度学习的老大。最初是一个强大的图像分类框架，是最容易测试评估性能的标准深度学习框架，并且提供很多预训练模型，尤其该模型的复用价值在其他框架的学习中都会出现，大大提升了现有模型的训练时间。
深度学习框架是一种为了深度学习开发而生的工具，库和预训练模型等***的总和。有了这种框架，看似复杂神秘的深度学习模型开发被大大简化，成为AI开发者的必用利器。目前，TensorFlow和PyTorch明显领先，其他框架势微。
深度学习框架是用于构建和训练神经网络的工具。使得研究人员和工程师可以专注于设计和优化算法，而不是繁琐的底层细节。
matlab有armlinux版的吗
基于arm的linux系统一般装不了matlab。PC和arm实时通信是可以的。
是的，有差异。matlab的linux版图形界面使用的是java，会有一些小的问题，操作没有windows版的流畅。同版本的功能都是一样的，但就是没有windows版好用。但是也有人说，linux内核效率高，跑matlab比windows快。
linux是操作系统可以移植到arm上去stm32是意法半导体的单片机有armcortexmm4架构的单片机建议先学32其实可以同时学的 linux下ARM平台编译编写的完成程序如何在windows环境下运行？直接在window下运行不了。
数学软件mathematica，scilab，maxima都可以良好的运行。（matlab我没有在linux上用过，但是scilab是非常优秀的一款开源软件，完全可以胜任图像处理。
完全可以的。无论windows或Linux系统下，MATLAB自带有工具（C Coder）将m文件转为相应C文件。在linux下，稍微调整下代码，再用GCC编译即可得到PC程序，用交叉编译器就能喜爱ARM上运行。
如何在电脑上进行深度学习
开虚拟内存跑深度学习，可以通过在的电脑上安装虚拟机完成。虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。
传统解决方式：CPU规格很随意，核数和频率没有任何要求。GPU要求 如果你正在构建或升级你的深度学习系统，你最关心的应该也是GPU。GPU正是深度学习应用的核心要素——计算性能提升上，收获巨大。
自己的电脑可以跑深度学习，但是对电脑还是要有点要求的，毕竟跑代码，以及深度学习很费时间的。
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