大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习资料的解答，让我们一起看看吧。
学习python需要什么基础？
学习Python需要具备一些和技能，主要包括：
基本的数学知识和逻辑思维能力：Python是一种高级编程语言，需要具备一定的数学基础和逻辑思维能力，以便更好地理解和应用编程概念。
基本的计算机操作和编程概念：了解计算机的基本操作和编程概念，如变量、数据类型、控制结构、循环等，这些对于学习Python编程语言非常重要。
英语词汇和语法：Python的语法和词汇比较丰富，需要一定的英语基础，以便更好地理解和记忆。
总之，学习Python需要具备一定的计算机基础知识和英语词汇量，同时需要具备较强的逻辑思维能力，以便更好地理解和应用编程概念。
怎样学python？
最后，实践项目，不断提高自己的编程技巧和解决问题的能力。建议多看文档和书籍，参加编程社区交流和实践项目，不断积累经验和思考能力。同时，要保持耐心和毅力，Python学习需要长期的坚持和不断的实践。
以我个人来说，我觉得学习 Python 的话要掌握好三步
第一步是熟练掌握 Python 本身的语法，这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且全面的讲解 Python 基础语法的书，比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》，认认真真地学习至少两遍，特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构：列表、字典、元祖和集合，掌握 Python 的函数语法及用法，特别应该理解 Python 函数的各种类型的参数匹配和传递，如位置参数，*args 参数，**kargs 参数等，熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法，包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术，掌握 Python 的异常处理机制，另外对一些比较常用的高级特性，如果属性和装饰器等，也要有所了解，至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
第二步便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本翻译的《Python 标准库》，将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。
第三步是针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说，如果主要用 Python 做科学计算，则可以深入学习和掌握 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等；如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析，可以深入学习 Pandas、stat***odels 等；主要进行机器学习、人工智能方向，可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等；如果主要进行大数据方向，可以深入学习 pyspark 等；如果主要用 Python 做 web 编程，则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。
最后的话 ，需要多多实践
到此，以上就是小编对于python学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习资料的2点解答对大家有用。
