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学习python还是matlab好
1、Python强于MATLAB的地方：1可视化 主要归功于Seaborn库。老版本的MATLAB绘图丑爆了，新版本（最近几年，具体哪个版本开始记不清了）的MATLAB绘图系统有大更新，有美化，但是还是不如seaborn。2机器学习 主要归功于scikit-learn。
2、matlab容易上手。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算。
3、python容易学。matlab在大学里你不得不学。python的闭包有着奇怪的性质，这使得你把lisp语言翻译成python的时候经常遇到bug，而且基本上都是因为闭包而起。
4、别问为什么不用matlab了。R/python组合好处在于开源，数据workflow相当容易搭建起来，另外背靠学术界，有相当多的新统计工具可以试。说R速度慢根本不是问题，机器好一点就行了。超大型的数据甚至可以跑R/hadoop。
5、推荐学习：Python视频教程）python的优势Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
6、R与Matlab更多的用于数据分析算法；而Python是一种通用语言，可以开发各种各样的应用软件。
python和matlab哪个更值得学
1、第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。
2、各种工具包统一的数据格式。Python的各个包是不同的作者团队独立开发的，因此，难以做到数据格式统一，API统一。总结：Python发展迅猛，已经抢占了不少领域了，比如数据分析，机器学习，深度学习。
3、python容易学。matlab在大学里你不得不学。python的闭包有着奇怪的性质，这使得你把lisp语言翻译成python的时候经常遇到bug，而且基本上都是因为闭包而起。
4、matlab容易上手。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
工科非计算机学生应该学习matlab还是python
因此，如果你主要关注通用编程和数据科学领域，Python可能更适合你。如果你主要关注数学和工程科学领域，以及需要进行大规模数值计算，Matlab可能更适合你。
长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。Python相对于Matlab最大的优势：免费。
语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，***用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。
就我所知，Python有一个Theano库可以利用GPU进行矩阵运算和符号求导，在此基础上有PDNN等专门训练神经网络的工具包（PDNN是我实验室的同学开发的~）。
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