本篇文章给大家谈谈reduce函数在线编程教程，以及reduce函数的作用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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js数组的reduce方法能计算数组中每个元素出现的次数吗?
reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素，接受四个参数：初始值（或者上一次回调函数的返回值），当前元素值，当前索引，调用 reduce 的数组。
***如两个数组合并后，重复的元素出现两次，indexOf和lastIndexOf的值是不一样的，反之，如果元素不是重复元素，那么，indexof和lastIndexOf值是一样的。
reduce（）：再看reduce的用法。
J***ascript中内建函数reduce的应用详解
1、accumulator：累加器，它存储了上一个回调函数执行的返回值。currentValue：当前值，当前数组元素的值。currentIndex：当前索引，当前数组元素的下标。array：原始数组。
2、在上面的代码中，reduce方法的第一个参数是一个reduce回调函数，这个函数会接收两个参数：累加器（acc）和当前元素（val）。
3、在这段代码中，reduce方法传递了一个回调函数，该回调函数接收两个参数prev和curr，prev代表前一个元素的值，curr代表当前元素的值。使用Math.min方法比较prev和当前数组的最小值，最终得到整个二维数组的最小值。
如何在Hadoop上编写MapReduce程序
1、下图详细给出了用户编写MapRedue作业时需要进行那些工作以及Hadoop框架自动完成的工作：在编写MapReduce程序时，用户分别通过InputFormat和OutputFormat指定输入和输出格式，并定义Mapper和Reducer指定map阶段和reduce阶段的要做的工作。
2、首先我们在Map程序中会接受到这批文档每一行的数据，然后我们编写的Map程序把这一行按空格切开成一个数组。并对这个数组遍历按1用标准的输出输出来，代表这个单词出现了一次。在Reduce中我们来统计单词的出现频率。
3、在这个实例中，我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。尽管Hadoop 框架是使用J***a编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。
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