深度学习mac和linux（深度linux优缺点）

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mac是基于unix的，所以mac的一些命令与linux通用。有的linux有的命令，mac里面是没有的。虽然2个系统都是基于unix的，但是linux的命令更丰富更方便使用，mac里面的命令相比linux里面的命令少的多。

所以linux里的命令是一个很模糊的概念，Unix和Linux都有一个shell的概念，比是基于如bash，ksh之类的，这些Shell都有一套内建命令，如果两个操作系统用同一种shell，那么就有了很大的共同语言。

风格不一样的，mac 更偏向于传统 unix 风格。linux 更偏向于 geek 的随意风格。最明显的例子就是，linux 不限制某些命令参数的前后顺序，mac 的命令如果遇到了文件名的某些参数，可能目的文件名后面的参数全都忽略。

就发挥处理器功能来说，ms-dos没有完全实现x86处理器的功能，而linux完全在处理器保护模式下运行，并且开发了处理器的所有特性。linux可以直接访问计算机内的所有可用内存，提供完整的unix接口。

mac地址和linux系统没有关系，是每个网卡都有一个mac地址。mac底层是linux吗？不是。Mac系统是基于Unix内核的图形化操作系统，不是基于Linux开发的．MacOS是一套运行于苹果Macintosh系列电脑上的操作系统。

Mac一般就是苹果设备使用，首先流畅度和体验都挺好。当别人买了苹果设备我相信不会这么傻傻的再去刷一个liunx系统吧。同时，高端东西都有人仿制，所有有些人尝试在win里用。那么liunx系统一般安装到非苹果机里。

macos是Unix内核的桌面版操作系统，Linux是类Unix操作系统。macos是苹果公司开发的操作系统对苹果机支持好，对普通pc机兼容性较差，但他强大的***性，个性化深受高端用户喜爱。

不觉得用MacBook Pro或Mac Pro之类的，除非你是要开发Mac OS软件。

显卡（GPU）：如果你在机器学习、深度学习等方面有需求，那么一块独立的显卡会非常有帮助。NVIDIA的GeForce系列或者专业级的Quadro系列都是常见的选择。至于具体的型号，可以根据实际需求进行选择。

计算机专业如果不是涉及深度学习、机器学习方向，选择主流的高性能轻薄本就可以了。涉及到以上方向，选择全能本起步。大学计算机专业，跑代码编程之类的，工作量没那么大，轻薄本就够用了，CPU性能强一点，运行编译速度快一点。

学习计算机，尤其是云计算相关专业，Linux肯定跑不了，这就需要装虚拟机，吃内存的玩意。做个集群实验，开多台虚拟机是常有的事，所以16GB内存是正常要求了。屏幕：计算机专业学生建议选择高色域IPS屏。

作为数据科学，学习的会涉及到机器学习和深度学习。深度学习可能会对gpu有需求，可以在购买的时候考虑下nvidea的显卡。其次，在现在云平台普及的时代。

高配置的电脑因为ai数字人直播需要进行实时的图像处理和语音识别等复杂计算任务，所以需要一台性能较高的电脑来保证流畅的直播体验。高配置的电脑可以更好地处理大量的数据和算法运算，提供更高的图像和声音质量。

性能好，同样的软件、同样的配置windows下我运行超级卡顿的游戏在linux下流畅到挑不出毛病。大部分linux系统运行稳定，可以连续好几年不用重启，你可以让你的windows来试一下。

执行一些任务所需的某些表面上看起来比较奇怪的步骤是令人费解的，除非您认识到 Linux 是期望在网络上与其他 Linux系统协同执行这些任务。Linux的[_a***_]执行能力也很强，只需要设计批处理文件就可以让系统自动完成非常详细的任务。

它具有安全性高、稳定性好、体积小等优点，适合一些特定的用户群，如程序员、高级用户等。但是，Linux系统的学习曲线较陡峭，对于初学者可能不太友好，且支持的软件和硬件相对较少。

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