大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何学习hadoop python的问题，于是小编就整理了1个相关介绍如何学习hadoop Python的解答，让我们一起看看吧。
从Java转python好还是深入学习Hadoop大数据好？
多元合创感谢你的邀请
从就业的角度出发，JAVA转Python更有优势，原因很简单，因为想学hadoop大数据，Python是基础，况且现在真正的在做大数据的企业很少，大多数现在还是仅仅用到了大数据里面的一部分，还有的仅仅只是一个概念，而J***a和Python不一样，目前很多公司都在使用J***a进行程序开发，再加上从学习难度上去说，还是先入行再深入更适合新手，先从基础的编程语言入手，对程序的思想先有一个初步的了解，后续再去学大数据就相对于来说比较简单，大数据确实是未来几年的趋势，但是不是现在的趋势，想要达到一定的水平还需要在工作用去深入的学习。
不知不觉，在千锋成都的Python培训班学习已经进行了一大半，我们学了Python基础，前端，框架，Linux，虚拟机等知识。理论上来说利用这些知识我们已经可以完成一个项目开发了，但涉及知识点多且杂，很难做到熟练应用，初期完成项目也是BUG不断，每天都在不停地发现BUG、解决BUG，这也许就是我们今后工作状态的一个映射。
三个阶段的学习，经历三个不同的老师，风格特点也是各不相同的。第一个老师，知识点讲的很细，把Python基础点用通俗易懂的话给我们详细展示，跟着老师，循序渐进，感觉学习并没有那么难。第二个阶段，主要是前端知识的学习，涵盖的知识点很多，老师在课堂上扩展的知识也很多，给我们的笔记做得很详细，认真听讲，及时翻笔记，还是可以很好的理解。第三个阶段也是很重要的阶段，是Django框架的学习。这个阶段是将之前的知识的一个融合。学习起来非常吃力，需要我们在学习新知识时，把之前旧的知识结合起来。
经过这段时间的学习，我的相应的专业知识得到了很大的进步。我认为每个人都可以学好Python，只要你肯努力，只要你愿意去下功夫去写代码，那么你肯定可以学习的非常的好。我感觉预习是很重要的学习方法，因为那样可以大大加深你的记忆，第二天老师说到你不懂地方你会全身心的去听，不会有一种都一样的感觉。如果你不去预习那么第二天的学习就找不到主次，对你来说可能所有知识都是一样的，所以能够好好的预习一下还是至关重要的。
回想初来千锋时，我对Python的一无所知到现在的逐渐了解，感觉自己成长很快。想要从小白到大神还有很长的路要走，要保持一颗进取的心，不忘初心坚持不断地学习来充实自己，向着未来拼搏奋斗。最后感谢老师和同学的关照，我会继续努力，希望班里的同学都能顺利毕业，找到满意的工作。
谢邀~
两种不同的编程语言，都掌握最好，大数据分析也是要掌握Python的，最起码你得能够写python爬虫收集零散数据吧！
你想转Python是想做AI这方面的话，可以多学点编程工具，想做大数据分析等，就去学大数据，看你个人了！
Python和J***a只是编程语言而已，说白了就是一个工具，他不合具体的业务相关联。一个成熟的工程师，应该熟练两三门编程语言，至于做大数据还是做其他业务，取决于你日后的职业规划和研究兴趣。
到此，以上就是小编对于如何学习hadoop python的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习hadoop python的1点解答对大家有用。
