大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习笔记目录的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习笔记目录的解答，让我们一起看看吧。
Python只会看不会写怎么办？
python语言是这些语言中比较容易入门的语言，大多数的同学在学习的时候都是有这种困惑，对于这种情况就是多做题，看一些基础的视频。
多做题：
刷leetcode的题目是可以的，但是里面算法题太多，不懂的话容易失去信心，要坚持。
牛客网也可以都是类似的。
相比较做题我更加建议敲一些跟内容相关的练习题（这种练习题在百度搜一下就可以有很多）做巩固，结合***，这样效果会更好。
会写字不等于会写作文，同样的道理，了解了python的基础语法知识以后，能看懂一些项目的设计原理和源代码，并不等于就能写出来这些源代码，不过书读百遍，其义自见。如果你能认认真真的看一项源代码，从他的设计理念，设计的目的，以及设计的架构等宏观的层面了解项目后，然后在从代码层面去分析，这个类实现了什么功能，可不可以精简这块代码等等，这才是真正看明白了。那么，下面说说怎么样才能写出熟练的代码呢
1.学习Python这门语言的基础语法知识，在shell终端上一步步的去练习，比如：range(9)生成了
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]这么一个列表，那么是不是这时候可以思考下怎么按照降序生成这个列表呢，
range(8,-1,-1)
这样是不是就能横向的扩展自己的思维，将range这个方法的功能学习的更加全面呢
2.在熟练掌握了基本语法的练习后，现在就可以尝试函数类去实现一个小功能的尝试了，比如是不是可以用python写一个脚本来实现文件夹中的文件根据后缀类型来进行分类，这个就用到了os这个模块中的一些函数，可以帮助你了解os这个模块中的一些方法函数
3.会运用Python的常用模块来实现一些小的功能之后，那么就可以进行下一步较大的项目开发了。项目的方向有很多，web开发的话，可以学习django,flask等框架进行web项目开发，学习numpy进行大数据方向的项目开发，ansible运维自动化的方向等等
说了这么多，还是需要勤加练习，不过如果本身工作中就有这样的项目实战的话，那么学习起来是最快的
只会看不会写这个现象其实就是你不懂。
所谓的会看也只是你自认为会看，实际上你并不懂。
懂了的自然会写。
建议你找些简单项目动手去实现，实在不会写，你就照着源码一行一行抄写，然后运行，再debug，很快你就会写了。
说一点我的体会，不一定正确，请批评指正。分享一点我在疫情期间学习excel的体会吧，一是看书或网络教程学习，有必要的话可以记笔记；二是根据教程中的实例进行练习，这样才能理解，也可以在此基础上适度扩展；三是任务驱动式学习，我要做某个事，完成某个任务，为了完成这个任务，会充分调动我们的主观能动性，在失败中探索，达到学以致用的目的。
我利用学习的excel函数，为做教务的朋友制作了成绩统计分析工具和课程表工具，为做人事工作的朋友制作了人事信息统计和工资统计查询工具。
在学以致用的过程中，更能体会学习的快乐，小小的成就感会使你更好地投入学习中去。
首先就是要相信自己能学会。我也是大一才真正意义接触编程（高中技术课有接触VB，但是那时候还不懂这就是编程╮(╯▽╰)╭）。我真正学习的第一门编程课是C语言，但是不喜欢黑框框，后来听说python有趣，才开始了自学之旅。本人智商不高，反应很慢，但是也学下来了，后来还独立用python及相关技术做了一个搜索引擎网站。说这些是想告诉你，笨笨的学长都能学会，那么你肯定可以。至于你说看过自己不会写，那么最好方法就是边看边写，看完实例自己敲一遍，然后尝试[_a***_]参数，看看是不是如自己所预料。
下面是干货：
嵩天老师网课配套有一本书，如果是为了应付考试（例如Python国家二级），我很推荐：
其优点有
缺点有
如果你是想学习Python后能做点东西，那么我更推荐你用下面这本书从入门到实践:
更多关于这本书介绍或者其他有关Python学习的内容可以见我另一个答案：
我默认你是在windows上学习python。那么通常可以选择本地或是online。
学习python的爬虫用先学习html吗？
最好学习一下，不要求熟悉，但必须要会，我们爬虫所爬取的网页数据大部分都会直接或间接嵌套在html标签或属性中，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及数据的解析和提取，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础html知识
这个是最基本也是必须的，首先，学习网络爬虫，你就需要学习html知识，网页是用html写的，数据自然也会嵌套在其中，无非就是某一个标签或属性，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及解析规则的编写，数据也就无从提取，不要求多么熟悉、精通html，但基本的标签、属性必须要能看懂，如果你没有这方面基础的话，建议学习一下，初学入门html，也主要以记忆为主，很快就能掌握：
基本爬虫库
基础的html知识掌握后，就是网络爬虫的编写，这里可以从一些简单易用、容易上手的爬虫库开始，比较常见的就是urllib、requests、beautifulsoup、lxml，官方教程非常详细，先获取网页数据，然后再编写解析规则提取即可，对于大部分静态网页来说，都可以轻松爬取，网页数据的提取可能需要抓包分析（数据不会直接在网页源码中看到），但基本原理类似，也是先获取数据，然后再解析提取：
专业爬虫框架
基本爬虫库熟悉后，大部分网页数据都可以爬取，但需要反复造轮子，效率不高，也不易于后期维护和扩展，这里可以学习一下专业强大的爬虫框架，python来说，比较受欢迎、也比较流行的就是scrapy，框架成熟、稳定，可扩展性强，只需编写少量代码即可快速开启一个爬虫程序，初学入门来说也非常友好，官方文档丰富，社区活跃，资料齐全，各个模块组件都是独立开源的，后期研究学习也非常不错：
总之，python爬虫对html要求不高，但必须要了解，能看懂基本的网页结构、标签和属性，后期才能编写具体的解析规则提取数据，建议多看多练，熟悉一下scrapy框架的使用，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
了解html标签即可，css都不用学。不用你到能写完整页面的程度，但是一定要熟悉每个标签能干啥。
html用来在爬虫页面跳转时做定位，比如在页面中标签是超链接的意思，所以一种方法是通过正则表达式找到这个标签，再做跳转。
html是爬虫中的一小部分，至少计算机网络你要懂吧，还有JavaScript，代理，IP池，验证码，加密，HTTP协议细节等，虽然python语法简单，但是这些原理性的东西要了解了，才能帮助你把具体代码写出来。
到此，以上就是小编对于python学习笔记目录的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习笔记目录的2点解答对大家有用。
