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Python中的几种特殊数据类型小结
1、python中的数据类型有9种，分别是字符串布尔类型整数浮点数数字列表元组字典日期。
2、python的数据类型有：数字类型、布尔类型、字符串类型、列表和元组类型、字典类型。数字类型 Python中的数字类型包含整型、浮点型和复数类型。布尔类型 布尔类型是特殊的整型，它的值只有两个，分别是True和False。
3、Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型***用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型***用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。
4、python 的 6 种数据类型：数字（Number），布尔值（Boolean），字符串（String），元组（Tuple），列表（List）和字典（Dictionary）。计算机的计算基础是二进制，所以任何一个计算机语言都会有这么一个数据类型。
5、在Python中，数据类型包括以下几种：数字类型：包括整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）等。
python(pandas模块)?
pandas是一个用于数据分析和处理的工具，基于Python编程语言。Pandas主要包括两个基本的数据结构：Series和DataFrame。Series是一种类似于数组的数据结构，由一组数据和一组与之对应的标签（索引）组成。
什么是pandas？ numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算，处理数字数据比较方便。
pandas是Python的第三方库，也可以说是Python的数据包。同时，它也是开源的，是在数据分析中常见的库。类似于Python这样的开源编程的体系中，库一般有三类。
在统计学中，标准差分为两种：（1）总体标准差：标准差公式根号内除以n，是有偏的。（2）样本标准差：标准差公式根号内除以n-1，是无偏的。
Pandas是Python中一个专门用于数据处理和统计分析的库，可以帮助用户快速、方便地处理大量数据。Pandas提供了DataFrame、Series等数据结构，用户可以使用类似SQL语句进行数据过滤、查询、排序和计算。
零基础小白如何学习Python编程入门
1、第二天：Git hub（6小时） ：探索Git hub， 并创建 一个代码仓库。尝试提交（Commit） 、查看变更 （Diff） 和上推（Push） 你的代码。
2、编程是需要写才能会的，学习编程要选对教程，教程不对，内容不专业；学习方式不对，学习不高效。零基础自学最容易出现问题的就是碎片化学习。
3、第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。学Python需要什么基础 任何一门编程语言都可以自学，Python也可以自学。
4、分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库 这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。
5、注意细节 区分优秀的程序员和一般的程序员的重要标准是对细节的注意度。实际上，这也是区分所有行业的标准。如果对工作中所有微小的细节注意不够，你的工作成果就会变得很不足。
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