大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习环境建造的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习环境建造的解答，让我们一起看看吧。
如何创建python环境？
bash
pip install virtualenv
这将安装virtualenv包，它是Python的一个虚拟环境工具。 2. 接下来，创建一个虚拟环境。在这个例子中，我们将虚拟环境命名为"myenv"，但你可以根据自己的需求更改环境名称。在命令提示符中输入以下命令：
virtualenv myenv
Python开发环境配置？
python环境的配置方法：
三、接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
四、下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
python环境配置详细步骤？
要配置Python环境，首先需要下载Python安装包并安装，然后设置环境变量，以便在命令行中访问Python解释器。
接下来，可以使用pip工具安装所需的包和库，也可以使用虚拟环境来管理不同的项目所需的依赖。
最后，可以选择使用集成开发环境（IDE）来编写和运行Python代码。总的来说，配置Python环境需要一些基本的步骤，但是可以提高开发效率并方便项目管理。
要配置Python环境，首先需要下载Python安装包，从官方网站选择适合自己操作系统的版本进行下载。
安装时，选择添加Python到系统环境变量，并将Python解释器路径添加到PATH中。
安装完成后，可以在命令行中输入python命令来验证安装是否成功。
接下来，可以选择安装虚拟环境管理工具，如virtualenv或conda，以便隔离不同项目的依赖。
安装包管理工具pip后，可以通过pip install命令安装第三方库。
配置Python环境还包括编辑器的选择，常用的有PyCharm、VS Code等。最后，可以通过编写小程序来验证环境是否配置成功。
python环境变量的配置方法：
1.首先鼠标右键此电脑，选择属性；
2.然后点击高级系统设置，点击环境变量；
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
如何选择合适的Python开发环境？
这个因人而异了，简单入门的话，可以使用VS Code，Sublime Text等这些轻量级代码编辑器，专业一点的话，就是PyCharm，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
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PyCharm
这是一个非常专业的Python开发工具（IDE环境），对于编写和维护大型项目来说，非常合适，常见的智能补全、代码高亮、语法提示、错误检查等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发调试效率更高，如果你是一个专业Python[_a***_]，建议使用这个工具，非常不错：
02
Studio Code（VS Code）
相比较PyCharm来说，VS Code的功能就有些弱，但优点是轻巧灵活、免费开源、简单易学，支持自动补全、代码高亮、语法提示、Git等常见功能，除此之外，插件扩展丰富，安装Python插件后，也可直接调试运行Python程序，对于初学者来说，非常友好，也非常容易掌握和使用：
03
到此，以上就是小编对于python学习环境建造的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习环境建造的4点解答对大家有用。
