大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 自我学习算法的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 自我学习算法的解答，让我们一起看看吧。
初学者如何迅速学习Python？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python语言有比较多的应用场景，而且近两年随着大数据和人工智能的发展，Python语言的上升趋势也非常明显，所以当前不仅IT行业的从业者需要重视Python语言的学习，很多职场人也需要掌握Python语言，比如金融、统计等领域目前对于Python语言的依赖程度就相对比较高。
对于初学者来说，要想迅速掌握Python语言，可以按照以下三个步骤来制定学习计划：
第一：从Python的基本语法开始学起。Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，即使没有任何编程基础的人，也完全可以通过自学来掌握Python语言的基本语法结构。对于学习能力比较强的初学者来说，通常在一周左右就能够完全掌握Python语言的基本语法。
第二：重视实验。学习编程语言最为有效的学习方案就是一边学习语法知识，一边做实验，很多程序员在接触一门新的编程语言时，都是直接看demo，然后一边使用一边学习，这也可以看成是学习编程语言的捷径。
第三：选择一个大的学习方向。Python语言是全场景编程语言之一，可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，不同的开发场景需要有不同的知识结构，所以在学习时应该有一个大的学习方向。对于初学者来说，在选择学习方向的时候，应该考虑到自身的知识结构和实际需求，如果没有明确的学习方向，可以按照Web开发方向来制定学习***。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
如果想要学习效果更好的话，培训的方式会更好一些，能够有人带领着系统的学习，全程跟进学习情况，还会有接近于企业实际应用的实战项目，有朋友在优就业学习的，学习5个月左右，学完能就业，这样的学习效果还是很不错的
感谢邀请。
初学者如何迅速学习Python？
下边小编来说说几点：
1. 要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。
2. 勤于动手
分享一下自己当年学习的经历和经验
首先，在学习之前我们要选择一本书为主要学习工具，这里推荐两本《简明 Python 教程》，《"笨办法"学Python》
《简明 Python 教程》， 英文名《A Byte of Python》，现在有Python 3的版本了 。最简洁易懂的Python书了。
《"笨办法"学Python》，英文名《Learn Python the Hard Way...》，个人感觉是Python书籍中看起来最轻松的，他的习题非常好，初学者一定要练练。
有了书籍之后，下来为了能够尽可能的坚持下去，我们需要有一个系统的学习***表，具体以章节为划分，规定一周需要完成的任务章节，对于初学者一定要打好基础。
对于看书比较乏味的同学，可以在网上搜索相关的学习视频，每天定量学习固定的章节，同时做好相关笔记。
学习完规定的任务内容后，需要在电脑上操作进行练习，加以巩固。
最后，每次学习新内容的时候，我们需要复习之前的内容，以确保不会遗忘。
总结：其实学习Python跟学习其他技能是一样的，都少不了不断的练习和实践，只有这个方法，才能真正的get到编程的精髓。如果喜欢我的回答，可以关注我，或者私信，互相交流。
如果想要学习效果更好的话，培训的方式会更好一些，能够有人带领着系统的学习，全程跟进学习情况，还会有接近于企业实际应用的实战项目，有朋友在优就业学习的，学习5个月左右，学完能就业，这样的学习效果还是很不错的
人工智能时代来临，新手如何学好Python？
学习人工智能时，python是必不可少的工具之一。python拥有很多的开源工具包，可以方便快捷地实现人工智能算法。此外也可以快速实现和验证自己设计的算法。
对于新手学习python，我觉得先找[_a***_]薄而全面的书籍最好不过了（例如：像计算机科学家一样学习python🙃）。这样既可以快速了解python语法特性，也可以全面学习不留盲点。再以其它资料作为扩展和巩固，每天练习一点点，相信很快上手🙂。
随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。
各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。
想学习Python的话，可以到“ 如鹏网 ”上去了解一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，把空余的时间都充分的利用起来，也有更多的时间来练习项目，夯实基础，掌握的更好；
每个章节后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，把控自己的学习质量，为以后的面试做充分的准备，毕业前，老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”，并对每位同学的就业全程进行指导。
有新的课程课程，新的技术更新了，也是可以继续申请了来学习的，特别的不错，有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网***上去了解一下，有详细的课程体系，可以参考一下；
第一部分：Python语言基础
第二部分：数据库开发
Python作为人工智能的先锋语言在于其之前对数据分析方向就有很好的积累，拥有大量优秀的工具包如panda，同时相比真正的统计语言 R语言其生态更加全面，易于工业部署。
Python有很多个方向，包括建站、Devops、系统集成、大数据方向等都可以用python来做。
Python的特点在于易用性，即便于理解和编写，注重提高开发人员的效率而非软件运行效率，通常被使用在软件开发的初期和探索阶段、例如原型开发、小型网站开发、数据建模。
我介绍上述这些方向都是希望新手朋友明白python只是一个工具。
首先我们找一本python语法书，最菜的那种就够了。
不推荐python2，python2工程上的地位就和java6差不多，使用python2会重新面临python已经解决过的问题，觉得不可信的人可以尝试解决一下python2知名的编码问题。即使是遗留工程，也并不推荐再使用python2编程，python2的各类支持正在逐渐停止。
看一看python3基本语法，简单的环境配置，了解一下多线程多进程，写几个小的算法demo（可以参考我头条号中的面试算法例子），这些不是重点。
***如你真的对人工智能感兴趣，看一看tensorflow、pyTorch，学好统计和你打算从事的业务。最重要的是做好长期发展的规划和准备，人工智能是一个需要很强学习能力才能从事的行业。
现在人工智能百花齐放，有一些流派是脱离业务而谈的，我个人并不看好，有一定基础以后的大家也可以自行探索。人工智能最重视的就是学习能力，人工智能的本质就在于让机器学会人类原先垄断的工作。缺乏自学能力的人从事这个行业就很尴尬，就像让文盲教不会识字的娃娃识字一样，大多数情况会力不从心。
到此，以上就是小编对于python 自我学习算法的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 自我学习算法的2点解答对大家有用。
