大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python基础学习路线的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python基础学习路线的解答，让我们一起看看吧。
- 想转python开发，不了解业内对语言要求，请大神给出一条python学习路线如何？
- 学Python发展如何？零基础如何入门？
- 月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
- Python的哪些框架是必须学的呢？
想转python开发，不了解业内对语言要求，请大神给出一条python学习路线如何？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python语言在IT行业内的应用还是比较普遍的，目前主要集中在四个应用场景，分别是web开发、大数据分析（开发）、人工智能开发和嵌入式开发，初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来自己的发展方向。
对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从Web开发开始学起，一方面Web开发的技术体系结构比较成熟，另一方面Web开发的岗位需求量也比较大，而且对于开发者的要求也会相对低一些。所以，从Web方向入手不仅会有一个更好的学习体验，就业也会相对容易一些。
如果具有扎实的数学基础，同时自身的逻辑思维能力也比较强，那么可以主攻大数据分析方向，大数据分析方向的岗位也比较多，但是对于从业者的要求也会更高一些，比如算法岗位往往都需要具有研究生学历。从近两年的招聘情况来看，算法岗位的数量还是比较少的，而大数据开发岗位的招聘数量相对比较多，所以也可以重点关注一下大数据开发方向。
如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的计算机基础，也可以主攻人工智能方向，目前计算机视觉和自然语言处理这两个领域的热度比较高。随着人工智能平台的推出，目前人工智能领域的开发门槛也在不断下降，在掌握Python语言之后，也可以基于人工智能平台来完成各种行业应用开发。对于很多初学者来说，可以先从大数据技术开始学起，然后再转让人工智能方向。
目前Python也可以应用于嵌入式开发领域，而且在产业互联网时代，Python在嵌入式领域的应用会逐渐增多，所以如果自身的动手能力比较强，也可以关注一下嵌入式方向。从目前嵌入式行业的整体技术体系来看，如果仅仅掌握Python语言是不够的，通常还需要掌握C语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
学Python发展如何？零基础如何入门？
学python最重要是有自制力。有自制力的人发展不会很差。
至于入门，网上有很多相应的教程，我当初自学是看哔哩哔哩上python入门教程，600多集的，自己感觉有一点弹幕学真的会更认真。可以先往下看了解到底要往哪方面发展，定了这个后才能说怎么入门。
我的学习目的特明确，SEO相关的有用的我都学。题主并没有提到以后要涉及的职业发展，那就先介绍一下。大家都是为了学完Python找到工作，但实际上领域不一样，如今学习Python的重点不一样。题主想要知道重点学什么，那要看的是你以后做什么。
看图：
从上图可知python找工作有很多的路径。实际上把这样的路径简化一下可以得到下图。这里有一个重点在于，下图当中的每个发展方向下面有一个对应路线图的一二三四这样的数字。
python 发展最近还是不错的，这个有自学的，也有报班系统学习的。主要还是结合自身的情况去考虑，看看自己是更适合哪种学习模式。不过建议还是报班学习，人工智能技术的专业性很强，对自身的要求也是非常高的，纯粹靠自学学习周期较长，并且学习起来也很困难，尚学堂现在就有人工智能方向的课程，有线上课程也有线下的面授课程， 现在有免费试学的名额，你可以来了解一下。 而且人工智能的学习对python方面的基础要求也是很严格的，可以先看看免费的资料，比如尚学堂的高淇老师python400集，这个对于刚入门学习的小伙伴来说是很不错的，可以先了解一下，在结合自身的情况做出选择就可以了。 很多学生都是从零基础开始学习的，零基础开始学习并不难，难的是下定这个决心。其实这个问题需要细化: 首先要有教材，不管是在线教程，还是纸质书都行。
掌握基础语法的情况下不断练习，比如写个类，方法，甚至是应用。不断深入学习。
1.多和同样在学习python的人交流。多看头条关于python的文章。2.在学校或者培训机构进行系统学习。3.边工作边学习，此方法适用于工作中涉及到python编程的朋友。
其实这个问题需要细化:
1.自学如何入门
首先要有教材，不管是在线教程，还是纸质书都行。
掌握基础语法的情况下不断练习，比如写个类，方法，甚至是应用。
不断深入学习。
多和同样在学习python的人交流。
多看头条关于python的文章。
关注我。
2.在学校或者[_a***_]机构进行系统学习。
3.边工作边学习，此方法适用于工作中涉及到python编程的朋友。
1.先从基础知识开始学习，中间练习一些有趣味性的小程序，小游戏，保持兴趣，避免枯燥。
2.自己编写python程序，帮助自己解决学习工作中午到的问题。学以致用。
另外如果喜欢就去学，别只看多少薪水，每个人情况不一样，只看是否会python就能挣多少钱，太片面了。可能别人还有其他能力，所以全面提升，定会薪水如意。
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。所以，一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统必须熟知一种数据库，还需要对linux系统的基本和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
开发工具：工欲善其事必先利其器，Python IDE层出不穷，推荐Pycharm 和Sublime两个工具都是免费的，而且它们的学习成本非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
Python3：新手开始总纠结学 Python2 还是 Python3，这种纠结完全就是给自己徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用Python2，但是Python3逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势。
学习框架：对于刚入门的人，最重要的是培养Ta的学习兴趣和信心。有的会担心自己的基础知识都那么薄弱，如何能学好框架呢?其实这个担心倒是不必，大多数大型的框架都把功能封装的很完整，定义了一套在自己的框架下做事的“规则”，学习框架更多的是学习这些“规则”，入门倒不需要很深的理论基础。
月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
我们先来看下大数据一般的几个方向：方向一：运维方向，涵盖linux基础，原生hadoop，华为Hadoop搭建运维，华为数据挖掘工具使用，数学算法方向二：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法。方向三，开发方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法，Python（后期）所以，开发语言在大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言！互联网行业的薪资高、发展前景好，已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣，想通过加入大公司实现人生逆袭，我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。但更多的人还是选择观望：有人觉得编程太难了，肯定学不会；有的想学编程，但不知道怎么学，甚至连学哪门语言都拿不准。而一些早早付出行动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。种一棵树最好的时间是10年前，其次是现在！如果真的想学习编程，在2018年，Python绝对是你不能忽视的一门语言。
Python的哪些框架是必须学的呢？
谢谢邀请，Python应用方向有很多，不同方向有不同的框架/模块。
1.应用方向很广泛
软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。
2.Web 主要是重型的Django框架、轻量级的Flask框架, 不过Web方向我不是很看好Python! 1.Django Python web开发框架，它可以全自动的管理后台，许多成功的网站都基于django开发 2.Cubes 轻量级的python olap框架，可以进行多维数据分析 3.Flask 轻量级的web框架，能够快速实现一个网站或web服务 4.Falcon 构建云API的高性能python框架 是一个面向hadoop的数据集和处理过程的管理平台 5.Pytorch 简洁的机器学习框架，易于机器学习模型的开发 到此，以上就是小编对于python基础学习路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python基础学习路线的4点解答对大家有用。
