大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习书籍的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 深度学习书籍的解答，让我们一起看看吧。
- 目前大二学生，根据老师进度学过c语言和c++，现想学python，有什么最合适的书值得推荐？
- 哪些人工智能书籍让你爱不释手？
- Python深度学习有什么要求吗？
- 深度学习需要掌握Python嘛？零基础可以吗？
目前大二学生，根据老师进度学过c语言和c++，现想学python，有什么最合适的书值得推荐？
1、先给一个官方推荐书单：
2、如果想跟一本书走一遍，比较推荐这本《Python 编程：从入门到实践》。
涵盖内容比较广，从基本语法、简单测试，到常用的 matplotlib （数据作图）、numpy （代数运算库）、pygame 小游戏，到 Django Web 开发都有介绍。
3、如果时间有限没有太多精力去lū完一本书，强烈推荐： 里的教程。可以直接在线编辑运行，并且包含了 Numpy 和 Pandas 两个库的基础知识，适合短时间内入门 python 数据分析。
谢邀
网站：
这个教程应该是Python很火的一个入门教程了，相对来说也是比较详细和全面的教程了，最后还包括了实战部分
这本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
这本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。如果以后想往Python数据分析发展可以看看这本书
第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。Python进阶必看书籍
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哪些人工智能书籍让你爱不释手？
我一般爱看小孩子看的书，觉得比较轻松愉快些，人工智能相关的，我也就看过少儿编程类的《奥拉学编程》、《编程真好玩》，都是通过小故事。小游戏讲述编程思维的重要性的，可以试试
李开复《AI•未来》
为什么爱不释手？主要有以下几个原因：
李开复：作为曾经在谷歌和微软公司担任要职且离职后多年持续关注人工智能、创新、[_a***_]、5G方面的华人
李开复对AI的思考和见解相当吸引我
坦白说，个人觉得《AI•未来》这本书里对AI 的叙述还是比较多的
个人最关注的是李开复先生对全球AI七巨头（亚马逊、谷歌、微软、Facebook、阿里、腾讯、百度）在人工智能领域的布局、进展和博弈的叙述及自己的思考，读后启示还是比较大的
人工智能对社会的影响和冲击是极为巨大的
在未来，掌握AI 顶级技术的国家可能会因为无与伦比的科技实力成为全球超级霸主，而AI 技术实力薄弱的国家将有可能沦为超级霸主国家的附庸
国与国之间的不平等会越来越严重，人与人之间的收入和不平等也会继续加大
而这些不平等若处理不好就可能造成大的社会不稳定
人工智能我工作和入门都是看的 Keras***教程和一本配套的书籍名字叫做 《Python深度学习》 这本书，这本书讲的很细很简单，将所有的例子和原理都很详细的讲解了，并且期中涉及到的高等数学问题也专门开了一章来讲。
Python深度学习有什么要求吗？
题主声明了Python的深度学习，那么首先你需要一定的Python基础。
这个基础不要求有多高深的Python功力，最起码会写能读懂他们的API和Demo。这一点要求你对Python至少是精通基础。
第二，学习深度学习你需要了解几个常见的深度学习包：
- TensorFlow 这是所有深度学习都绕不开的一个包
- ImageAI 针对图像处理的包
- 等框架
也就是说，在了解里面的内涵之前，我想你应该先从实现一个功能入手，让自己有了学习的动力。因为深度学习正常情况下，学习曲线很陡峭，很艰难。
第三，如果你是本着就职相关行业的话，你需要了解以下内容：
第四，如果还想更进一步，那么请补充一下数学基础和英语阅读能力。这点尤为重要，因为到这一层更多的是自己实现算法。算法从哪来呢，最新的相关学术期刊。如果想要读懂这些文章，就需要能读通，能理解了。
第五，还有一个最重要的要求，不要习惯自己过去的成绩。因为深度学习并没有达到顶峰，现在还是一个上坡阶段。目前，没有人能看到深度学习或者说人工智能的未来会达到什么样的巅峰。所以，新的框架、新的算法必然会层出不穷。
这就是我，一个五年工作经验的混子程序员给你的建议。你觉得我说的对吗？
深度学习需要掌握Python嘛？零基础可以吗？
先确定一个概念：深度学习跟Python无关。深度学习是一种技术，而Python是一门语言。
那么，回过头来，为什么是Python？
相对于J***a/C#/C++这些语言而言，Python入门简单，可以很快的实现功能。而且很多深度学习框架都是基于Python实现的。
当然，对于这个，还有一个原因就是Python的数***算精度更高，不像其他语言在一些高精度运算上都比较难受。而深度学习都是基于高精度数***算的。
即使说，使用别的语言进行开发，但是也绕不开阅读Python示例代码。因为大部分技术书籍都是基于Python的。
所以，Python完全绕不开。那么，需要掌握到什么程度呢？个人给的建议：最起码基础得掌握。深度学习，不需要Python Web基础。
- 数据操作，数组、列表的操作
- Numpy这部分可选
- 文件读写
- 等等
这些都是Python的，零基础的话学深度学习就有点难度有点高了
学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础，并且具备一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下还是能学会的。
无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程（报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无基础学员也能学习）。
深度学习跟Python无关。深度学习是一种技术，而Python是一门语言，那么为什么是Python呢？Python入门简单，数***算精度更高，可以很快的实现功能。而且很多深度学习框架都是基于Python实现的。
那么学习Python怎么学呢？自学在这里就不说，报班学习的话个人建议你最好是可以去百战程序员培训一下，百战程序员的Python课程属于完整的系统的就业课程，是从零基础开始学习的，百战程序员的Python课程就会学习到关于深度学习的部分，虽然Python是从零基础开始学习的，但是到深度学习这里也还是要脚踏实地的按部就班的学过去，因为越到后面，关于数据和算法的知识点更多，不循序渐进的是没有办法学后面的，
零基础是肯定可以学习的，只要是在百战程序员报班学习的课程，零基础都很适用的
到此，以上就是小编对于python 深度学习书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习书籍的4点解答对大家有用。
