大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言风险的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言风险的解答，让我们一起看看吧。
为什么有些人在网络上都喜欢黑JAVA呢？
程序界的"黑"，一是自黑，二是鄙视链式的黑。
鄙视链就像玩data的看不起玩lol的，玩lol看不起玩王者荣耀的。。
每一种语言都有自己的拥护者和唱衰者，很正常。J***a发展20多年，肯定有自己的对立面，被黑是正常的。
越是被黑越喜欢 每次都说J***a不行了 J***a没落 每次都是要挑战要对标的对象要 就如苹果一样 都说苹果怎么不行怎么拉胯 每次出新品都各种吊打 国产手机各种对标超越 我喜欢J***a 尽管它不完美还有改进的空间 但是我还是喜欢用它 除非有一天没人愿意黑它了
因为J***a是近20多年最流行的编程语言，用的人多了，编程水平就参差不齐。
谢谢邀请。
这是好事，一个东西有人黑说明有一定的影响力，就好比一个跑龙套的很少人黑，但是一个当红的明星被黑的概率是大大提升。
J***a发展至今已经二十多年，我印象最深刻的2009年，当时Oracle收购了sun公司，网上一片哀鸿遍野，大家都说J***a快完蛋，但事实呢，J***a到现在依旧坚挺。当然作为一个技术人员，不要让自己的语言局限在一个上，这是题外话。
1，是否有好的社区
3，是否有大公司支撑
你会发现J***a三者都具备了
1. 对J***a技术一知半解.
2. 鄙视链.
总有数量可观的一部分人，他们会不自觉抱团、站队，然后理所当然得鄙夷、贬低另一个群体。然而，被鄙视的那个群体，却又有着另一群鄙视的对象，这就是鄙视链。
开发语言的鄙视链如下：lisp的瞧不起python，用Python的瞧不起perl和c，c瞧不起c++，c++瞧不起j***a和c#，j***a和c#瞧不起js和php，js和php瞧不起html和css。
3. 人怕出名猪怕壮.
Stack Overflow 2018年开发者调查结果显示，最受欢迎的技术中，J***a以45.4%的数据排名第5(次于JavaScript， HTML， CSS， SQL)，你都这么受欢迎了，被人黑一下开心开心也是应该的嘛。
学大数据必须有J***a基础吗，有哪些注意事项吗？
学大数据必须有J***a基础吗?
学大数据是必须要学习J***a的，目前大数据一些主流框架Hadoop、Spark、Flink
、Storm都是需要J***a来开发的。
大数据的开发根据应用方向又可以划分为不同的方向，每一个方向也包含很多模块知识需要学习。学习者需要根据自己的工作方向选择不同路线来逐步深入学习：
1.大数据之Linux
2.大数据之可视化
3.大数据之人工智能
4.大数据之云计算
首先，大数据的基础有三大部分内容，分别是数学、统计学和计算机，所以要想从事大数据领域的研发工作需要一个系统的学习过程。
在大数据的技术体系中，编程语言是一个重要的组成部分，目前在大数据领域使用比较普遍的编程语言包括J***a、Python、R、Scala等，通常从事不同的岗位需要掌握不同的编程语言（与技术团队有密切关系），所以学习大数据一定要具备编程语言基础，但是并不是说一定要具备J***a基础。从事数据分析通常更多的选择是***用Python语言，无论是通过统计学方式还是机器学习方式，而R语言在数据过滤和推荐系统等大数据应用领域也有广泛的应用。
虽然学习大数据并不一定要掌握J***a语言，但是掌握J***a语言对于学习大数据技术还是有积极意义的，一方面原因是Hadoop平台本身就是***用J***a语言开发的，另一方面原因是J***a语言具有健全的生态体系，在开发大数据落地应用方面具有一定的优势，而且J***a语言性能稳定且扩展性比较强，***用J***a语言的开发风险是比较小的。
学习J***a语言可以分成三个阶段来学习，第一个阶段是学习J***a的基本语法，重点在于对抽象的理解，包括封装、继承、多态等概念；第二个阶段是学习J***a的分布式开发，重点在于如何通过J***a来整合***，包括数据库等；第三个阶段是学习J***a的Web开发，重点在于理解Web开发体系结构以及服务组件的开发。
在学习Hadoop开发的过程中需要掌握Hadoop平台提供的API，通过大量的实验逐渐掌握如何通过J***a在Hadoop平台下进行功能开发。
我从事[_a***_]行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于j***a语言风险的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言风险的2点解答对大家有用。
