大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何学习python量化的问题，于是小编就整理了5个相关介绍如何学习Python量化的解答，让我们一起看看吧。
- python量化需要什么电脑？
- python量化有什么证书吗？
- 量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
- 做量化交易，需要掌握哪些知识与技术？
- 初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
python量化需要什么电脑？
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。
笔记本的话要强劲点的，最好需要带一个固态硬盘，支持16G内存或者以上，带有英伟达1060以上的显卡。
python量化有什么证书吗？
目前，业内尚未出台专门的python量化证书。虽然有许多机构提供python量化培训课程，但这些课程通常不提供正式的证书。这是因为python量化是一个相对较新的领域，还没有形成一个统一的行业标准。因此，想要从事python量化工作，并不需要持有专门的证书。
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
做量化交易，需要掌握哪些知识与技术？
用牛熊策略判断中期趋势。趋势的力量-RSRS择时策略。牛熊策略如果看涨某个指数就买入对应的ETF基金。该策略9月18日看涨沪深300和中证500，9月25日补仓沪深300和新建仓上证50。9月26日建仓创业板。10月12日止损中证500。11月1日建仓中小板。基本上从9月18日起只买不卖。并且持续看好沪深300、上证50和创业板。目前持仓如下：
每日研判分为两个部分：
一、用高频指标分析各综合指数的短期趋势。高频指标用的是信号处理的滤波原理，去掉燥音信号，保留了趋势信号，比一般均线或常见指标能够更精确、更快地反映出趋势。
综合指数我选择了代表大盘股的上证50，代表权重白马的沪深300和代表成长股的创业板。分别分析可以对市场不同风格进行研判。
高频指标最近一次看跌是10月24日看跌权重指数。最近一次看涨是10月30日看涨创业板。从下图日K线来看，研判相当准确。
二、行业趋势。这用到了经典趋势指标MACD。当MACD指标为正（出红柱）时可以认为处于上涨趋势中，为负（出绿柱）时可以认为处于下跌趋势中。统计84个申万二级行业中的MACD为正占比。当行业中多数个股MACD出红柱时可以认为行业处于领涨地位。
10月24日后，高频指标看跌，但我发现行业趋势继续小幅扩张，所以多数个股趋势其实是改善的，我最终给出的结论是“正常回调”，本周一（29日）沪指下跌56点，判断为“正常回调”所以是一个比较好的抄底时点。
题主目前掌握了Python科学计算库（nunpy，pandas，Matplotilb）。
题主问的是，如果想要从事量化交易，还需要掌握哪些知识与技术呢？特别是数学（量化交易具体涉及到哪些数学知识呢？）和算法模型。
没什么特别需要你专研的，我建议你直接研究一下国内主流的程序化交易软件就行了。
做量化交易，题主需要明白一个道理：量化是形容词，交易是核心。
量化交易，其本质，是交易。
所以，你最需要研究的，不是堆积量化方面，你需要研究的，是如何进行交易。
交易是不编程，不是数学，不是算法模型。交易，是处理风险和收益的，它考验的是人性，是一个期货交易者，对交易的顶级认知。
一套很好的交易策略，给一个不懂交易的人手里，他根本就坚持不下去。因为他不是专业的交易人士，他的人性波动，他的贪婪恐惧，会直接让他忘记什么叫执行。
一个期货交易者走向了量化交易之路，其核心是交易技术。如果他的水平过关，他自己随便学学简单的编程，把自己的交易策略给简单的实现就可以了。或者，他可以花钱雇一个会编程的人，帮他把策略给在软件上实现就可以了。
相反，如果一个人走向了量化交易之路，他精通变成，精通数学，精通算法。但是他不懂交易，那么，他将来依然是被割的命运。
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
python虽然是一门简洁语言，入门相对容易一些，但是零基础一开始自学[_a***_]有一些难度的，建议你找一个过来人带你入门，有一个人指导一下遇到问题很容易解决，我身边很多朋友自学到最后放弃的很多，无法坚持。
要有耐心，先找点入门的视频来看
关于python相关知识可以关注我个人微信公众号【python教程】
Python整体来说学起来还是比较容易，如果看不懂可以从以下几点入手
1.太心急，想直接看到效果，稳住来
2.还没找到看编程书的感觉，需要坚持下去，等着开窍
3.可以尝试找个明白人黑指导下
4.可以找点***来入门
希望能帮到你
好多朋友都遇到这种情况，想学习某一门语言，书都买好了，但是看不懂，好的坚持几天，心态差点的可能当时就放弃了。。。
这里给类似情况的朋友提供几个思路：
1、不要急！！！！这点很重要，学习一门语言尤其是零基础的同学，不要想的看一本书就能完全学会，稳住！
2、选择适合自己的！现在市面上相关书籍很多，大部分人在选择的时候可能会参考网上的帖子或者文章，有聪明的同学可能还会看看出版时间或者版本等等。这里我建议的是你完全可以利用网络***，多找几本书的电子版，先去看看，每个人的阅读习惯都不一样，一定要买书的话，就要多次选择，找到最适合自己的才对！（建议每本书认真的读，如果你能看到10分钟以上正文，那么可以做为备选了！）
3、互联网时代，找不到***是可悲的事情，为啥不去网上找找***教程呢?各种公开课、各种教程一堆堆的，有问题不怕，你还有百度（Google），就怕没有问题！
4、最最重要的，多练习，不论哪本书，肯定会有大量的代码，甚至网上也有大量的刷题的网站，一定要多去练习，多敲代码，多敲代码，多敲代码！练的多了，知识点自然就会了！
最后要说的是，python入门简单，但是要精通必须下功夫！时间、金钱、精力都需要投入，祝你成功！！！
关注我个人公众号：python入门，可以一起来学习python哦！
这个主要还是要有人指导才行，如果自己自学的话，有些不懂的，查看资料也要半天才能搞懂，网上这相关的视屏建议你看一下，虽然网上的相关课程都是一些最浅显易懂的知识点，要想学的精髓一点，还是建议你找个专业的机构去学习一下。
Python学起来，相当于其他的编程语言来说，还是比较容易的。
语法简洁，清晰明了，很容易入门的。对于初学者来说，特别是零基础的朋友，看***的效果会更好一些。
很多知识点通过别人的讲解，会更容易理解的，而且，对于一些操作，比如说开发环境的安装或者是一些文件的配置，通过***讲解的方式会更容易接受，老师操作一遍，然后自己在做一遍，印象会更加的深刻。
还有一点也是比较重要的，就是在学习的过程中，笔记的重要性，多做笔记，那是以后复习的一个重要的参考资料。保存好写过的代码，也是以后的一个复习资料。学习编程，多练习，多敲代码，才能找到编程的感觉。
看过“如鹏网”的Python教程，还是非常的不错的，有详细的学习路线和课程体系，可以作为学习的参考。
1、Python基础
2、数据库开发技术
到此，以上就是小编对于如何学习python量化的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习python量化的5点解答对大家有用。
