第一个推荐看和西瓜书,能实现的尽量实现,一般来说,比较新比较复杂的算法,书里面都没出现,所以说实现的难度还是不高的
第二种,推荐看cs231n的视频,然后就要去看近几年的论文,
怎么一步步按照正确的路径学习python呢?
Python 是一门编程语言,分了很多方向,比如大数据开发,web开发,计算机视觉,NLP自然语言处理,机器学习,人工智能等等,看你喜欢那个方面,学习完基本语法后,就按照自己喜欢的方向,学习相应的知识,小编的文章大部分关于人工智能与计算机视觉的,若有兴趣,可以参考
首先,你要学习的是Python的基础语言,和其他需要实际上差不多,大同小异,加上python又是C语言开发,所以如果你有这个基础就会好很多,
其次找到自己以后想发展的方向,去努力,比如爬虫,大数据,Web,选一个方向,或者做一个全栈工程师,一步一步扎扎实实来!
第一个阶段,是python的核心编程阶段,接下来就是你选方向的时候!
一般来说,学习路线是这样的:
语言基础,高级语言,全栈工程师前端,全栈工程师后端,Linux基础,Linux自动化开发,数据分析,大数据,机器学习
python设计之初就是面向的,语法简单,易学易懂,应用广泛,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:
这个是学习python的第一步,首先本地需要有一个python运行环境,然后才能正常的编写、调试和运行python程序,目前来说,有2种方法,一种是到***下载python安装包,一种是下载Anaconda,这里推荐下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方库,还自带有Spyder、Notebook等开发环境,使用起来非常不错,下载的话,直接到***上下载就行,各个平台的版本都有:
这个就非常多啦,几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发,下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code:这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,轻巧灵活、运行速度快、占用内存少,严格意义上说不是一个python开发环境,但是安装python插件后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用,自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错,使用起来非常方便:
2.Sublime Text:这也是一个轻量级的代码编辑器,可以跨平台使用,基本功能和VS Code差不多,文本编辑功能强大,插件[_a***_]丰富,配置好本地python解释器后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用:
3.PyCharm:这是一个比较专业的python开发软件,重量级的,相比较功能单一的代码编辑器来说,PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能,因此开发、调试、运行效率更高,在业界也更受欢迎,***也提供了免费的社区版可供广大开发者使用,非常不错:
Python的学习方法和学习路径有哪些?
Python使用率越来越高,已经成为数据工程师(和数据科学家)技能的重要组成部分。
网络上有大量的学习Python***,下面提到了其中的一些。
1、
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程:KunalJain的这篇文章涵盖了一系列可以用来开始学习和提升Python的***,这是必读的***。
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程:
2、
使用Python的数据科学导论:这是Analytics Vidhya上最受欢迎的课程,涵盖了Python的基本知识。我们还额外介绍了核心统计概念和预测建模方法,以巩固你对python和数据科学基础的理解。
使用Python的数据科学导论:
1、有系统的学习路线和学习资料,比如说一套完整的***教程。
2、理解知识点之后,做大量的练习,多敲代码,实践才是检验真理的唯一标准。
2、笔记很重要,将会是以后你复习的重要参考资料,笔记形式不限,Word版本,xmind的,或者是直接记录到博客上面都是可以的,也方面了他人查阅。
3、表达能力很重要的,比如说在面试的时候,你和另一个人技术水平一样,如果你的表达能力更好,你的薪资一定会更高,所以说在学习的过程中,可以刻意的练习表达,对于重要的知识点,常见的面试题,可以通过口述的方式来练习,去讲出来。
4、定期复习很有必要,Python知识点还是不少的,定期回去对知识点进行梳理。
附Python学习路线:
到此,以上就是小编对于python免费学习路径的问题就介绍到这了,希望介绍关于python免费学习路径的3点解答对大家有用。