大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习资料推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习资料推荐的解答，让我们一起看看吧。
- 我弟高考完自学python，需要哪些资料？
- 月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
- 每天学Python进阶1小时，学会args+kwargs资料很难吗？
- python+大数据视频教程资料，哪里可以找到？
我弟高考完自学python，需要哪些资料？
只需要学好编程基础——数据结构和C++。其他都不用学，我用Python给我儿子写了一个数独游戏，里边的大多算法，如回朔都源于数据结构。但我并没有学过Python，只看了看Python的文档，真的不难，有编程基础的人一看就懂。Python强大的是他的库，没有编程基础的人看这些库真的是一头雾水。给自己找一个题目，用Python实现了，那基本上就差不多了。
月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
我们先来看下大数据一般的几个方向：方向一：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop，Hadoop搭建运维，华为数据挖掘工具使用，数学算法方向二：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法。方向三，开发方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法，Python（后期）所以，开发语言在大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言！互联网行业的薪资高、发展前景好，已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣，想通过加入大公司实现人生逆袭，我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。但更多的人还是选择观望：有人觉得编程太难了，肯定学不会；有的想学编程，但不知道怎么学，甚至连学哪门语言都拿不准。而一些早早付出行动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。种一棵树最好的时间是10年前，其次是现在！如果真的想学习编程，在2018年，Python绝对是你不能忽视的一门语言。
每天学Python进阶1小时，学会args+kwargs资料很难吗？
肯定是可以的。
学习贵在坚持。每天一小时虽然不多，但也不算少。如果每天都能坚持下来去学习一小时的Python，经过几个月时间就会有很明显的变化，要理解这些东西不是难事。
当然，再坚持花时间的同时，还需要讲究使用的学习资料和学习方法，达到事半功倍的效果 反之事倍功半就太浪费时间了。
总之坚持去学吧，祝你获得想要的知识，达到想去的高度！
python+大数据视频教程资料，哪里可以找到？
想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的，大数据平台Hadoop本身是java开发的，Spark由Scala编写。
对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先从python学起，然后再学习Java。
首先python作为一门脚本语言，很容易入门。各种编程领域的类库之多，代码的精简，通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群计算框架，由于Spark是将计算运行在内存上的，所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api，完全可以用Python来写，然后运行到集群中。
入门了之后可以学习J***a，j***a由于学习周期长，所以推荐先学习python来入门大数据，有助于提高学习兴趣，形成正向反馈。
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到此，以上就是小编对于python学习资料推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习资料推荐的4点解答对大家有用。
