大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言消失的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言消失的解答，让我们一起看看吧。
大数据和J***a语言有啥区别？
请高兴能回答你的问题！
首先要明确一点，大数据是一个行业方向，而J***a是一门开发语言
大数据是什么
大数据是近几年的一个专业名词，以海量数据为核心，产生数据分析结果的技术处理过程和处理方式。大数据本身不在于原始数据的多少，而在于通过大数据分析数据产生之后的应用数据的价值是什么。
大数据最开始用的技术大家都认为是Hadoop，但实际上大数据处理的方式多种多样，处理的技术语言可选性也很多，J***a是其中一种，但并不是唯一的一种。 像C、GO、Python都可以处理大数据。
当然基于大数据的数据存储和计算的要求，云计算和大数据也算是共生共存的。
J***a是什么？
J***a是一种跨平台的开发语言，应用的场景很多， WEB，SERVICE，API，app等等，算是目前各开发语言当中综合能力最强的一种。目前来看市场中J***a开发的就业机会还是最高的。
我自己就是J***a转做大数据的，下面是我的建议:
J***a是一门语言，20年前就诞生了，现在J***a就业已经十分饱和，竞争力很大，需要你不断深入学习。
大数据是J***a的一个应用方向，只需要你掌握J***a基础，就可以转行大数据，大数据人才是我们目前数据时代非常稀缺的人才，就算你现在做J***a，以后也得转大数据，因为你只有懂了大数据，你才能和数据时代接轨。
薪资方面，同等经验薪资，目前大数据起码是J***a的2倍。
算是两个不同的概念，大数据是一个概念性的东西，一般指pb级以上的数据量，包括存储，检索等，j***a是语言开发工具，可以开发利用大数据(不仅仅这个)，j***a开发相对流行一些，还有其它开发语言，如c#，c++等
大数据是以J***a开发为基础的，大数据是处理各种形式的海量数据，J***a是做开发的，软件开发等，我是学的开发，在北京一家公司，薪资也还行，在中公学的，现在也还挺满意，比以前薪资高很多
大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用J***a编写而成，但提供诸如J***a，scala，Python，R等各种语言API供编程。
所以，J***a之于大数据，就是一种工具罢了。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是J***a在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用的J***a语言编写，因此J***a在大数据方面有很大优势！
大数据以J***a技术为基础，在熟练掌握了J***a技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。
Go会成为下一个企业级编程语言吗？
从目前看不太可能，至于未来有没有可能，要看Google能不能持续对Go进行持续扶持。目前Go语言开发者说它简单、快速、安全、并发、快乐编程、开源；但Go语言缺乏方向以及其“集大成者”的尝试很容易会导致其学猫不成学狗也不成，沦为四不像。
目前不太可能的原因
J***a似乎永远不会过时，尽管它在20世纪90年代最初为交互式电视而设计，但今天的J***a却为企业应用、安卓移动应用开发以及其他一切功能提供了动力。
J***a自身的跨平台、安全性、健壮性、简洁性非常适合企业级开发。加上这么多年来各种机构贡献了各种各样的生态环境，比如各种开源还用的框架，像Spring全家桶，J***a有今天的成就Spring绝对功不可没。不完全统计至今全球有数十亿设备上运行着J***a程序。
J***a最大的问题就是框架臃肿，以前配置个开发环境要半天。现在SpringBoot的出现一定程度上改善了这种情况。
总之，J***a本身优点突出、生态完善、技术成熟，Go虽然很好但是要想短期内取代J***a不可能。
到此，以上就是小编对于j***a语言消失的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言消失的2点解答对大家有用。
