大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习 招聘的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python 机器学习 招聘的解答，让我们一起看看吧。
非计算机专业自学Python好找工作吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前IT行业的人才需求情况来看，虽然Python开发的岗位并不少，但是这些岗位对于应聘者的要求却相对比较高，所以对于非计算机专业的初学者来说，要想通过自学Python来实现就业还是具有一定困难的。
当前Python语言的上升趋势虽然比较明显，但是Python的开发岗位更注重应聘者对于大数据、人工智能等技术的掌握情况，而要想掌握大数据和人工智能技术，对于初学者的知识结构和学习能力都有较高的要求，这对于非计算机专业的人来说，学习周期会非常长，而且也未必会达到理想的学习效果。如果初学者有比较扎实的数学基础（高数、线性代数、概率论），同时学习能力也比较强，那么也可以尝试自学大数据开发的相关技术。
Python语言由于自身比较简单易学，所以很多程序员转向Python开发也会比较容易，这也是导致当前Python开发岗位招聘数量虽然比较多，但是竞争也非常激烈的重要原因，尤其是一些高附加值的开发岗位，初学者的竞争力还是比较弱的。目前有不少java程序员也在转向Python开发领域，以便于进军人工智能领域。
目前一部分大型科技公司会释放出一些Python实习岗位，这些实习岗位多集中在人工智能领域，比如计算机视觉、自然语言处理等领域，对于初学者来说，从这些实习岗位开始做起是比较不错的选择，一方面可以积累一定的开发经验，另一方面也会有机会进入到大厂工作。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
尽管非计算机专业自学Python可以让您掌握一项热门技能，但是该技能是否足以让您在就业市场上脱颖而出取决于许多因素，例如行业需求、竞争情况和个人经验等。一些非计算机专业的毕业生成功地利用Python编程技能找到了编程工作，但他们通常也需要具备其他方面的技能和经验，例如数据分析、机器学习、web开发等。因此，如果您想利用Python来找到工作，建议您将其作为一种***技能，并努力学习其他相关技能，并在实践中积累经验。此外，参加相关的网络和社区活动，与行业内的专业人士建立联系也是很重要的。
我觉得这个问题可以从两个维度上来看：
1. 从事的领域
最近几年Python发展迅速，特别是在人工智能领域，基本上所有的机器学习框架都开放了PythonAPI；当然Python也在Web服务、爬虫、DevOps等领域发展迅速。
如果要从事人工智能、数据建模领域，确实仅仅学会Python还是远远不够的；如果要从事Web服务、爬虫、DevOps领域，学习Python之余再增加一些生态工具，知其然，知其所以然，我觉得还是可行的。
2. 目标公司
对于找工作来讲，除了技术层面的东西，其实经验还是非常重要的；一个人重度参与了一个项目还是可以学到很多东西的，在工作中项目的经验也不可缺失；特别是在大公司，大公司在考查技术之外很注重实战。
如果目标公司是大公司，还是最好有一些项目经验；如果是一些中小型公司，技术精湛还是有优势的。
Python学习后好就业吗？现在的编程世界中，哪门语言最吃香？我觉得是Python，为什么这样？很简单，因为容易学习，薪酬又高，入职的门槛也比较低。不信？来看看就业方向：
Python高级工程师：北上广深，薪金在1万以上，需要精通linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
Python自动化[_a***_]：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
首先，我个人观点，我觉得自学python是没有问题的，至于好不好找工作，这个就和你个人的能力以及自学能力有关了，如果你的自学Python，对python的理解和应用都非常厉害，我觉得是非常好找工作的；
有学习过Python的大佬嘛，想了解一下这个学出来可以从事哪些工作呢？
第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多，国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二：运维
目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
Python因为其简洁、易维护、广泛应用的近两年大受欢迎，越来越多想要从事IT行业的人都想投入Python开发大军中。都知道Python的用途广发，几乎可以称为全能，但很多对行业不了解的人并不十分清楚未来就业的方向，今天简单来介绍一下。
一、大数据和人工智能
Python是机器学习和AI的主要开发语言。Python作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中最流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。
二、利用python做爬虫
Python语言还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
三、全栈开发
Python本身有着很强的全栈式综合语言的特点，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，掌握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。
四、3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多实用Python开发的游戏，如迪士尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、PyKyra等和一个PyWeek的比赛。对于想要进军游戏行业的同学们，Python也是一个不错的选择。
作为一个培训过来人，我想说，你弟弟对这个感兴趣吗，最好让多了解了解，如果真的喜欢做，再去学习，如果不喜欢的话可能就要半途而废了。我之前是在中 公 学的Java，也是开发，这两年Python比较火热，学的人也挺多的，学完后可以做Python开发工程师，人工智能工程师，爬虫开发工程师等等，Python的就业岗位很多的，前景不错。最后还是想说，这个行业发展很好，但是也要看个人是否能努力和坚持。
没计算机专业基础，只学python可以找到工作吗？
谢谢邀请！
Python语言目前是IT行业内最流行的编程语言之一，而且近几年Python语言的上升趋势非常明显，所以学习并掌握Python语言对于初学者来说是不错的选择。由于Python的应用领域比较广泛，所以目前Python方面的岗位也比较多，就业还是相对比较容易的。
虽然Python语言的岗位比较多，但是由于Python语言比较简单易学，不少程序员也在陆续转向Python开发领域，其中J***a程序员比较多，所以对于没有计算机基础的初学者来说，岗位竞争压力还是比较大的。
对于基础比较薄弱的初学者来说，要想提升自身的岗位竞争力，需要从以下几个方面入手：
第一：选择人才缺口相对比较大的方向。要想提升岗位竞争力，最好学习人才缺口比较大的方向，同时具有一定的发展前景，当前大数据、人工智能等方向就是不错的选择。Python语言在大数据和人工智能领域有广泛的使用，而且大数据相关方向的人才缺口比较大，竞争相对没有Web开发那么激烈。
第二：丰富知识结构。在学习Python语言的过程中，一定要逐渐补学计算机基础知识，包括操作系统体系结构、数据结构、算法设计、数据库等内容，这些内容对于后续的学习具有较大的帮助作用，而且要想在大数据和人工智能领域走得更远，一定要注重算法知识的学习。
第三：加强实践能力的培养。学习Python语言一定要多做实验，编程语言说到底就是一种工具，只有多使用才能逐渐熟悉并建立起自己的编程思想。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
谢谢邀请，
计科专业从事软件开发十几年，在从事软件开发周围也遇见很多不是科班出身的程序员做的也非常出色，能不能做好软件开发和是不是计算机专业也没有多少直接的关系，现在就针对python编程语言进行分析，先看python编程语言的市场趋势，由于整个软件发展趋势向着更加集成式的发展，python正好迎合了这种趋势，很多人叫这门编程语言为胶水语言，主要是可以兼容调用多种编程语言，未来的python占据的市场场景可以会更大。
现实中的python就业场景不像在网络上宣传的那么夸张，毕竟现在占据市场绝大部分份额的还是j***a，任何一种编程语言的生态链的建立都需要时间，现在讲python未来前景非常不错，但不一定有j***a编程语言好找工作。但市场前景看还是非常不错，从未来角度去看还是非常值得去学习。
非科班的计算机专业能不能学好，好不好找工作？
首先学编程和是不是科班出身没有太直接的关系，科班出身代表有一定的理论基础，距离真正的编程距离还远着，大部分科班出身的人对于有些概念是知道，真正要讲出里面内部的实现不能说的特别透彻，所以讲还需要真正的实践平台来磨炼，可能现在能写代码的人觉得当个程序员不是特别难的事情。但随着技术产业的成熟，程序员的入门门槛相比之前已经提升了许多，所以难点不在于是不是真的科班出身，关键在于是不是真的想做一个程序员。没有人生下来就是一个程序员，需要付出毅力，学习编程目前主要有两个通道：其一自学成才，需要依赖强大的毅力；意志力不够强，就花钱培训跟节奏一块走，好像现实中很多人都走第二条通道。从未来考量学习python是个不错的选择，在打好基础的情况下一定可以找份不错的工作。
1.要有坚强的决心
现实中有太多的人参加了培训，结果有些人在还没培训完就开始放弃了，觉得自己不适合这个行业，其实就是给自己退出找个理由，没有参加培训自学的，在心态上一味的让步，最后坚持不下去了自我放弃了。
所以要准备好坚持到底的决心，过程总是不顺利的，每个人本能是都有懒惰的心态，就看谁能坚持到最后了，市场从来就是欢迎高级的软件工程师，没有必要为了市场所谓的饱和论影响自己的心情。
2.要有***性
学习编程不是几天的事情，首先要有***性，当天完成的事情就不要拖到后面去解决。要认清培训的意义，不要觉得参加培训了就万事大吉了，培训只是为了拓展，或者引路的作用，所谓的零基础多长时间就能找到工作是营销的手段而已，如果从内心不去接受这个事情，所以就要有规划，有明确的的目标性，编程前期的工作主要还是挖掘潜力的过程，潜力不是从天而降，需要有***，当天必须完成什么事情，一次次的挑战自己的极限，容易加快学习的步骤，有机会的同学可以尝试着用这种方式挑战一下自己，说不定有更好的效果。
要学的精通，主修某一个python的方向。但是有一点，只学python是绝对不行的，还要搭配其他的知识学习，像html,css,js,linux等。要在实际应用，做程序，改bug，还要996.icu。
关键是自己学习不是一时兴起，听别人说这个python好学且赚钱，要持之以恒，绝对不比你现在轻松。
找不找得到工作，关键不在于你是不是只学python，而在于你学习的程度。学习的程度很重要。
从过完年到现在面试了很多人，面试环节侃侃而谈，啥都会做。到笔试就不行了。甚至不乏一些期望薪资8000的人，连DIV垂直居中都写不出来（这个真不夸张），当然了面对这种面试者，我们统一回复就是回家等通知吧。
所以好好学，把基础学好，工作很容易找。
想进入IT这个行业其实需要学的东西特别多，而且随着你的资历增长，你会发现你需要学的东西成几何倍的增长。不去学就只能在一个小岗位上一直呆着，等待被团队淘汰出局。
python只是众多编程语言中的一种。语言而已。工作则不是因为掌握一门语言就能处理好的。
到此，以上就是小编对于python 机器学习 招聘的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习 招聘的3点解答对大家有用。
