大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的感悟的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python的感悟的解答，让我们一起看看吧。
Python课程感悟？
这是一门比较实用的课程，并且是万能胶型的，整体感觉很实用。其中我很感兴趣的是爬虫，但是，很多实际上你想要的却爬不下来。
还有更实用的事，人工智能，并且人工智能特别火爆，但是能做到优秀的人太少了，不过Python 还是最优秀的，最适合普通人学的一门语言，并且特别火爆。
第一次学编程语言学python好就业么？
Python是目前比较火的一种语言，能够学好，学通Python找工作还是没有问题的，前景还是不错的。但是如果是学习编程就需要注意，绝不是简单学会几个语法就说明学会了编程，也就是说不是学会了几句简单的爬虫代码，就说明可以找到很不错的工作的了，学习语言不仅仅是学习该门语言的语法本身，还要学会如何在不同的领域里应用，还要考虑算法，架构等等很多相关的知识。学习计算机编程是没有止境的，需要学习的新的知识很多。
人生苦短，我用Python。Python从诞生到现在已经将近有26个年头了，作为一门面对对象的编程语言，拥有大量丰富并且强大的第三方库，被戏称为“胶水语言”，可以减少开发人员的绝大部分工作，大大提升了工作效率。而且python相对来说简单易学，易读性高，非常适合初学者编程入门。
学python可以从事这些工作:Linux运维、Python web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等等，知道了学python可以从事哪些工作，你就可以选择适合自己的方向，有了方向才不会容易迷茫，带着目的去学习python，效果才会好，才知道自己到底要学什么。
目前来说国内的Python岗位还是比较少，还需要一些时间来发展，但是前景是非常好的。现在也是特别的火热。学习这方面的话兴趣也很重要，感兴趣就试一试，岗位这么多，技术到位了，工作肯定是有的。
你也可以先看一些网上的免费入门资料，先做个了解打一打基础，然后看看自己是不是适合这方面。我目前也在提升，这方面比较推荐的教程就是北京尚学堂Python400集，特别适合零基础上手，而且还是结合项目学习的，干货特别多，400集的内容学完完全可以自己上手做小项目。能坚持学完也是很不错的，给拍上去上面也会有一个更深入的了解，然后选择适合自己的学习方式学习就可以了。
如果之前你完全没有接触过Python，想学习Python并且之后想从事这个行业的话，有一些建议仅供参考。
随着2018年人工智能以及大数据的兴起，学习Python的人是越来越多，而且有很多人还想从事这个行业。Python被称为是可以用最简单的代码来编写最复杂的语言，而且Python相对于别的编程语言还是比较简单一些的，但是这并不意味着是非常简单的，毕竟这是一门编程语言。
如果是第一次学没有接触过任何编程语言的话，我建议你去网上找一些免费视频，跟着老师一起学习。因为找一些***系统的学习，这样的效率比较高一些。在这里我推荐大家看一下高淇老师的Python400集（大家可以去百战程序员或者尚学堂的***上免费领取）。高淇老师的课程还是比较有名的，他拥有很多年的教学经验，他的***诙谐幽默，通俗易懂。
通过看高淇老师的***Python入门是没有问题的，但是如果大家想要之后从事这个行业的话，建议大家去找一些比较正规的培训机构去学习，大家可以看一下尚学堂。
目前Python的工作还是比较多的，特别是深圳上海这种大城市，但是要找工作不是你知道什么是Python，或者说你知道Pyhthon能做什么就可以了。想要用 Python 找到一份好工作，可以给一点小小的建议：
科班出身的话，各种基本知识应该是没问题的，
不是科班的话可能这一块需要补一补（* 为备选）；
算法&数据结构(必备知识)：《算法》、*《算法导论》
操作系统&计算机组成原理(必备知识)：《深入理解计算机系统》
计算机网络(必备知识)：《自顶向下方法》、*《TCP/IP 协议（卷一）》、《UNIX 网络编程（卷一）》
数据库(必备知识)：《MySQL 必知必会》、《高性能 MySQL》
Linux(必备知识)：《鸟哥的私房菜》、*《Linux 命令行与 Shell [_a***_]编程大全》
*前端开发(HTML5、CSS、JavaScript)
你好，作为一名IT行业从业者，对于这个问题我说说我的看法。
目前IT行业火热，很多人开始学python。至于第一次学习python编程好不好就业可以先了解下python有哪些应用领域。
1,python web 开发。目前来看也是比较火的一个专业，薪酬可观，就业难度不大，比较适合新手学习。只需要掌握python 基础知识，数据库基础知识，以及web开发框架等知识。如果培训学习的话可能更容易。
2，python爬虫，作为数据***集工具之一，也是越来越火热，很多大企业开始部署自己的爬虫项目。由于大数据的火热，相应的爬虫岗也是需求量倍增，人才缺口较大，好就业。需要想掌握python 基础，Python正则表达式，前端知识，爬虫框架scrapy。学习难度不会很大。
3，python数据分析，数据分析是python的一个重要应用领域，工资较高。随着大数据的发展，数据分析也是非常火热的，但数据分析需要掌握一定的高数，概率，统计学等知识。对从业者数学基础有一定要求，人才缺口也大。
4，人工智能。算法岗，需要掌握机器学习，深度学习，对从业者学历和数学要求很高。薪酬极高，人才缺口大，难度也较大。适合有一定数学基础的人可以考虑去学习。
综上所述，python由于是脚本语言，对传统编程能力要求不是特别高，更多的注重于数学基础。如果你有一定数学基础可以考虑学数据分析，人工智能，只要学有所成，就业完全没问题。如果数学基础较差，可以考虑学习web开发或者爬虫，就业也是比较容易的，而且学习难度不大，适合新手入门。
希望我的回答能帮助到你，也希望你能关注我，选我为优质回答，谢谢[赞]
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跨专业考计算机真的有必要吗？
这位题主，跨专业考计算机有没有必要不能一概而论！要看自己是否对计算机专业感兴趣，是否具有较好的数学基础和计算机读研的困难准备。
笔者建议：题主如果对计算机专业感兴趣，数学基础较好，逻辑思维能力较强，且做好了计算机专业读研的困难准备，就是有必要的。文科生不建议读。
那么，跨专业考计算机研究生应当做哪些准备?
数学、英语一定要好好准备，这是考研时分数拉开差距的主要地方。专业课看似很多，其实考的大多是基本概念，大家考的都差不多。
考研的专业课是计算机系的基础内容，将来找工作也是都要问的，所以务必掌握牢固。学习方法因人而异，不太建议看***，最好自己先学着，有不懂的地方再看***或求助。另外，多动手，复试时很多都是要机试的。
为了检验专业课掌握的扎实程度，可以去报考计算机四级，跟考研内容差不多，比考研稍微简单点。如果有***，去附近的学校旁听，没有就自学，其实很多老师上课很挫，听课简直是浪费时间。
最重要的是没有兴趣的支撑，是很难坚持下去的。
作为一名计算机专业的研究生教育工作者，我来说说我的看法。
首先，当前考研选择计算机专业是一个不错的选择，在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，未来行业领域会需要大量计算机专业的高端人才，尤其是高端应用型人才（专硕），所以从这个角度来看，如果对计算机专业感兴趣，而且还掌握一些计算机基础知识，跨考计算机专业研究生是完全可以的。
其次，当前计算机专业是一个考研的热门专业，所以要想能够跨考成功，要从三个方面做好准备，其一是理论知识学习，其二是参加专业比赛，其三是参加科研、项目实践。考研初试主要是理论知识考察，初期可以按照408进行准备，对于跨考生来说，初试阶段一定要尽量多拿分。
在考研的复试阶段会重点考察考生的知识面和科研实践能力，如果有一定的比赛和科研基础，那么复试环节往往也会有一定的优势，如果比赛成绩比较优秀（国赛一等奖等），同时也有一定的科研成果，那么复试环节会获得更多导师的青睐。
按照历史经验来看，跨考生的复试环节往往有一定的劣势，所以跨考生一定要重点准备考研复试，而且要早做布局。目前很多学校都有上机考察环节，一定要积极准备，这个环节的发挥对于复试成绩的影响也是比较直接的。
目前越来越多的学校在初试阶段会选择考408，由于408的内容比较多，而且难度也相对比较高，所以跨考生要尽量打开更多的学习渠道，可以咨询专业老师来做一个复习规划，这对于复习效率会有较大的影响。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
炒股需要学习经济学之类金融知识吗？如果需要，请说明一下需要学习什么？
需要学习。专业人做专业事，工欲善其事，必先利其器。你想获得超额收益，就应该付出专业精神和努力。
股市需要学的经济学知识或相关知识有：
1、经济学基本原理。股市也有供求关系和价值规律，这两个在个股都有体现。价值规律主要体现在股票价格要反应其价值，由于信息不对称，看多和看空不一致，导致供求关系多空方变化，影响股价波动。同时，从板块和整个股票市场来说，资金供求关系，也是影响股价波动的根本因素。
2、会计基础知识。了解股票价值和价格走向，必须会看会计报表，判断股价是否合理，判断企业潜力。
3、企业管理和营销学。股价反应的是企业实力，反应企业产品市场占有率，研发能力，行业地位，替代程度…这些都与经济管理学有关。
4、了解科技发展对经济对企业的影响。
5、心理学基础知识。市场交易的实质是人心，一般应洞股价波动背后的资金供求和人心，知道羊群效应，知道为何逆向交易者能成功。从而修炼自己的内心。其实，股市经常流传的巴菲特的一句话“别人贪婪我恐惧，别人恐惧我贪婪”也是心理学知识的应用，从而也可以作为市场情绪指标去应用。
6、证券从业基础知识。既然是股市，就应知道基础知识，如何看K线图，如何判断走势，支撑位，阻力位。
7、非常重要又是很多人忽视的是还应修炼哲学观和视野。懂得舍得关系，懂得动静结合（持股持币），懂得大周期，大格局和全球视野。
8、几何图形的感悟。
经济学准确来讲，不能称作是金融类范畴的知识，它单另一科，就叫经济学。
经济学是金融市场，比如股票、期货的天然杀手。
为什么这么说呢，不信你可以听听郎咸平是怎么说股市的，他说他这辈子都不会买股票。而其他的经济学家，是没有一个能在股市当中赚钱的。
否则的话考到哥伦比亚大学，学个经济学博士，岂不是就从此走上人生巅峰了！哪有那么简单啊。
你所提的经济学，应该是分析市场的大势，分析国家目前的政治经济，从而帮助判断股票的涨跌，或者板块的共振等等。那我劝你还是不要学了。
技术分析派有句话叫：市场包容消化一切。也就是说，一切的消息最终都要反应到股票价格上，否则就是没用的消息。我拿这次的疫情举个例子，需求肯定是锐减的，但是价格下跌了吗？没有，还涨了，为什么？因为国家还释放了3万亿来稳定市场。那价格起来了吗，没有，好坏参半。
其实你应该学习财务知识。一个上市公司怎么样，首先你要了解它赚不赚钱，这才是最重要的，一个不赚钱只有各种概念的公司，千万不要碰，碰者既伤啊。而赚钱的公司，你会发现它的股价永远都是比较高的，比如董明珠的格力电器，这才是有价值的股票！
我是学金融出身，也曾在证券公司工作几年。
我建议不用太过详细的去学习专业书籍，但起码要看得懂k线和各项指标，更为重要的是，我国股市受政策因素更大一些，要多关注新闻以及国家大事，研究公司的基本面，要想在股市有所收获，一定要日复一日的去接受新的知识，不可做躺着赚大钱的美梦
俗话说“股市有风险，入市需谨慎”。想要投资股票市场，那就必须得学习关于股票的知识。
炒股需要掌握一些基本的技术分析知识。技术分析上没有必要付出太多的时间，大致了解些基本的常用的技术分析指标和手段即可。
技术指标中常用的也不过是移动平均线、K线、KDJ、乖离率、MACD、布林线等10种左右的指标。其实技术指标是无穷尽的，我所知道的就有好几百种。但是用法都是大同小异。无非就是什么背离啊、周期啊、钝化之类的用法。还有就是“突破”、“支撑”、“压力位”、“缺口”等几十个常用术语。
技术分析这些东西大概小学文化就能掌握。一般股民几个月就能过用得很熟练了。但是学会这些远远不够，就如上学刚学会乘法口诀的水平。
其实技术分析的极致是量化交易。量化交易会用到更多的数学知识。但这不是初学者应学的。
然后你就应学习财务分析类的知识。看懂财务报表是基本功。必须能对各个行业进行现状分析并进行前景展望，还要能对上市公司财务报表中出现的一些问题提出质疑。财务分析要达到这个程度才可以。财务分析虽然不能使你直接在市场上获利，但是能使你看股票接近本质。
在我看来炒股最应掌握的知识是做资金配置。在概率的指导下对自已的资金如何进行科学的配置是非常重要的。它的重要性很多时候要超过基本面分析和技术分析。只有懂得怎么样进行资金管理，怎么样配置仓位，才能捕捉住投资机的同时也防范了市场的风险。做资产配置是炒股第一重要的课题。
最后要学习下投资方面的心理学。投资是人的投资，炒股是在股票市场即人的市场炒股。必须要了解人性，要了解人的投资心理。这方面可以多看下投资行为学方面的书。
几个炒股赚钱的办法
1 财务知识，起码你得看得懂财务报表，从年报里看明白这是家什么样的公司，运营管理有什么问题，其实很多时候，从资金管理水平，可以很明白一家企业的健康状况。起码存贷双高，商誉这些要能注意到。
2 企业经营知识，知道什么样的情况是符合常理的，比如，制造业一般平均毛利20%，如果高于这个很多，就会吸引很多竞争者，把这个毛利打下来。如果你不明白，就会在一家企业还处于高毛利阶段，市场爆炒的时候入局。然后看着企业估值随着毛利下跌而不断降低。
3 宏观经济学，知道现在的经济处于什么阶段，什么时候会出现牛市，什么时候牛市可能会结束。
还有很多很多，如果希望提高业绩，可能还得再去学一些概率和统计的知识。
编程语言发展史上有哪些趣事？
对于编程语言比较有趣的我觉得是Java和J***aScript。
大部分人会觉得，J***aScript是不是J***a的某种延伸的语言，或者是J***a更高一级的版本。其实不是。
J***aScript的命名实际上只是为了蹭J***a的热度。因为当时J***a是很火的编程语言，而J***aScript的命名，大部分就是为了蹭J***a的热度，便于推广。
不过不得不说，J***aScript确实有自己的可用之处。
还有如今备受瞩目的Python语言，其实Python语言最早可以追溯到1989年，然而一直到三年前，我们大部分人对于Python都还一无所知。
Python语言就这样毫无存在感，却默默地存在了几十年，直到云计算，大数据的兴起，Python语言才重新回到了我们的视野。简单易理解，功能强大，而现在会Python的程序员也成了行业稀缺。
不知道Python语言会说话的话，不知道作何感想。
到此，以上就是小编对于学习python的感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的感悟的5点解答对大家有用。
