大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux下的深度学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Linux下的深度学习的解答,让我们一起看看吧。
如何深度学习Linux操作系统?有何技巧?
Linux学习要做好长期准备,不是一蹴而就的,对于小白来说,首先安装一个桌面Linux系统是个不错的选择,这里推荐Ubuntu,因为Ubuntu系统网上资料最多,遇到什么问题也相对容易解决。桌面Linux系统和普通Windows系统有很多相似的地方,对于小白来说不至于完全陌生,然后可以从熟悉Linux系统操作命令开始学习,了解Linux系统的不同,再深入的话,可以学习Linux系统的API来了解如何做开发。再向底层走的话,还可以再学习Linux系统裁剪和配置,驱动开发,uboot等。
哪里可以找到完整的深度学习代码?
学习深度学习,这里我扩展到整个机器学习领域,我这里给大家推荐两本书,一个学习框架,一套实践课程!
深度学习的圣经
相信关注深度学习的都知道,深度学习有一本圣经,那就是《Deep Learning》,目前这本书除了英文原版,中文版也已经翻译出版了,在各大电商平台都能够买得到,我建议去Amazon购买,中文版大约120人民币,英文原版书籍大约450人民币。如果你觉得不想花这笔钱,直接去deep learning***以及github上查看,并且也有中文版,我也有PDF版本,大家可以私信我发给大家,当然我建议还是直接买书有感觉一些。
这本书的三位作者Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville是深度学习领域的顶级学者,中间这位相信不用介绍了吧,学习人工智能的如果不知道这位大大的,你就不配学习人工智能!Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio三人齐名,是人工智能领域的三驾马车,而且三人分别是Google、Microsoft、Facebook三家企业的人工智能实验室主管,江湖地位可见一斑。而这本书的作者就是三巨头其中之一,这么说,不要怀疑这本书的价值和地位,如果你要学习深度学习、学习人工智能,这本书必看!
中文书籍的经典
南京大学教授,南京大学计算机系副主任,南京大学人工智能学院院长周志华教授的《机器学习》,是一本非常好的机器学习入门书籍,非常经典。这么多年,我国计算机教育界出了很多成功的书籍,比如严蔚敏教授的《数据结构》、谭浩强教授的《C程序设计》,可以说都是非常成功的书籍,但是我觉得真正能成为优秀的书籍的,就是周志华教授的这本《机器学习》了。
这本书的优点有,公式推导非常详细,参考文献也十分详尽,基本上本科生的数学基础是完全没有问题的,比深度学习这本书难度要低一些,这本书也是必看的。
恩达博士的课程
吴恩达博士不用多说了吧,原谷歌、百度的首席科学家,人工智能实验室主管,Google Brian和百度大脑的设计师,恩达博士从创立Coursera这一Mooc网站开始,就致力于推广人工智能,降低人工智能的学习门槛。
而恩达博士也推出了非常棒的实践课程,叫做《Machine Learning Yearing》,这门课程我也有电子书,感兴趣的同学也可以私信我。
谷歌的学习框架
目前行业最好的深度学习框架是什么?毫无疑问是TensorFlow,TensorFlow是通过数据流图的形式来实现,拥有完备的Tutorial,官方的支持document非常完善,就好像学习Arch Linux一样,你就知道开源软件的官方文档是多么的重要。
TensorFlow出现了以后,渐渐地有很多高级的第三方包例如keras,你也可以跟着GitHub上那些排名考前的demo写自己的model,你绝对值得拥有,感谢Google为大家又提供了一款这么好的开源软件,人工智能学习的最好帮手。
好了,文章篇幅有限,文章中提到的电子书籍,需要的可以私信我,但是平时比较忙,有时候没来得及第一时间回复还请原谅,也欢迎大家关注我的账号。
linux小白,有什么书籍推荐,怎么学习入门?
基础操作建议按照以下内容循序渐进地学习:
第一:[_a***_]命令
3,文件搜索命令
4,帮助命令
6,网络通信命令
7,系统关机命令
强烈推荐,鸟哥的linux私房菜 这本书,这个一个linux大神写的,深入浅出,零基础入门到精通,作者还有个人网站,所有的文章技术都在他的个人网站上有,你跟着学就行了,也可以不要买书的。
我以前也是通过这本书学习了解linux的,不吹不黑,真心推荐。
一定要看看哦,真的很不错,很用心的资料,绝对不会让你失望的。
学习路径:
1、Linux基础你得挑一个适合你的系统,然后在虚拟机安装它,开始使用它。 如果你想快速学会Linux,我有一个建议就是忘记图形界面,不要想图形界面能不能提供你问题的答案, 而是满世界的去找,去问,如何用命令行解决你的问题。在这个过程中,你最好能将Linux的命令掌握的不错,起码常用的命令得知道,同时建立了自己的知识库, 里面是你积累的各项知识。
2、Linux平台的C/C++开发,同时还有Bash脚本编程我推荐的书如下:C语言程序设计。 C语言,***当然更好。 C++推荐 C++ Primer Plus, 工具方面推荐VIM的官方手册,GCC中文文档,GDB中文文档,GNU开源软件开发指导3、UNIX环境高级编程(APUE)
3、UNIX环境高级编程堪称神作,经典中的经典,一遍一遍的看,看10遍都嫌少,绝对是圣经一般的读物,即使是Windows程序员也从其中汲取养分,Google创始人的案头书籍,扎尔伯克的床头读物。)
网络方向:
UNIX环境高级编程再深读:尤其是进程,线程,IPC,套接字;
多核程序设计:Pthread一定得吃透了;
UNIX网络编程:卷一,卷二
TCP/IP网络详解:卷一,卷二
到此,以上就是小编对于linux下的深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux下的深度学习的3点解答对大家有用。