大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于请教python学习路线的问题,于是小编就整理了5个相关介绍请教Python学习路线的解答,让我们一起看看吧。
- 走gis的web路线用学python吧?
- 想转python开发,不了解业内对语言要求,请大神给出一条python学习路线如何?
- 有java基础,现在想走Python路线,该怎么系统全面的学习呢?
- 学Python发展如何?零基础如何入门?
- 大专零基础如何学习Python?
走gis的web路线用学python吧?
我来说说我的一点经验,对于gis来说,python可以用来写一些gis工具,这些工具一般都配合arcgis工具箱一起使用,单单针对gis来说,python的东西并不很多,但是和你学webgis还有三维是没什么必然关联的,所以如果是想多学东西,可以兼顾python,如果精力有限,不管也行,个人感觉哈。
想转python开发,不了解业内对语言要求,请大神给出一条python学习路线如何?
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,当前Python语言在IT行业内的应用还是比较普遍的,目前主要集中在四个应用场景,分别是Web开发、大数据分析(开发)、人工智能开发和嵌入式开发,初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择自己的发展方向。
对于基础比较薄弱的初学者来说,可以从Web开发开始学起,一方面Web开发的技术体系结构比较成熟,另一方面Web开发的岗位需求量也比较大,而且对于开发者的要求也会相对低一些。所以,从Web方向入手不仅会有一个更好的学习体验,就业也会相对容易一些。
如果具有扎实的数学基础,同时自身的逻辑思维能力也比较强,那么可以主攻大数据分析方向,大数据分析方向的岗位也比较多,但是对于从业者的要求也会更高一些,比如算法岗位往往都需要具有研究生学历。从近两年的招聘情况来看,算法岗位的数量还是比较少的,而大数据开发岗位的招聘数量相对比较多,所以也可以重点关注一下大数据开发方向。
如果自身的学习能力比较强,而且具有一定的计算机基础,也可以主攻人工智能方向,目前计算机视觉和自然语言处理这两个领域的热度比较高。随着人工智能平台的推出,目前人工智能领域的开发门槛也在不断下降,在掌握Python语言之后,也可以基于人工智能平台来完成各种行业应用开发。对于很多初学者来说,可以先从大数据技术开始学起,然后再转让人工智能方向。
目前Python也可以应用于嵌入式开发领域,而且在产业互联网时代,Python在嵌入式领域的应用会逐渐增多,所以如果自身的动手能力比较强,也可以关注一下嵌入式方向。从目前嵌入式行业的整体技术体系来看,如果仅仅掌握Python语言是不够的,通常还需要掌握C语言。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
有java基础,现在想走Python路线,该怎么系统全面的学习呢?
不管新学习什么语言,一定不要盲目学习,首先你要有自己的计划,下面我们先来看看Python的基础知识思维导图:
学习之前先梳理下Python的基础知识,上面给出的只是基础的思维导图,网上还有比较全面的Python整体知识架构的思维导图
基础知识,数据类型(包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程,核心基本需要掌握牢固,下面列了一些初学者的[_a***_]材料:
1.「笨方法学 Python」:
这本书在讲解Python的成分时,还附带了和很多实战的例子,非常适合快速起步。
2.「The Hitchhiker’s Guide to Python!」:
这本书着讲解了Python的最佳实践,不管你是Python专家还是新手,都能获得极大的帮助。
3.Python基础教程:
如果有Java基础再自学python语言其实很容易,但是想学习更深入的内容 还是要抱着学习新知识的心态学习, 毕竟领域不同了,而且所谓的有j***a基础, 每个人的理解也不一样, 会写两行代码的人也可以说有基础 ,但是对学习python几乎没有什么帮助和学习新技术一样。资料链接暂且没有,如果您想了解更多,请您移步***
学Python发展如何?零基础如何入门?
其实这个问题需要细化:
1.自学如何入门
首先要有教材,不管是在线教程,还是纸质书都行。
掌握基础语法的情况下不断练习,比如写个类,方法,甚至是应用。
不断深入学习。
多和同样在学习python的人交流。
多看头条关于python的文章。
关注我。
3.边工作边学习,此方法适用于工作中涉及到python编程的朋友。
1.首先,找一本合适的书籍,这里推荐一本,我入门看的,特别好的一本书《Python编程:从入门到实践》,很合适新手区阅读
2.作为程序员,必须要多练习,学习过程动手能力非常重要,书籍上的每一个案例,自己也可以找找题库去练习,这样进步会很快
3.做小项目,在做的过程中,一定会发现很多知识不会或者理解不到位,然后去查漏补缺,慢慢完善。
大牛都是总小牛长大的,关注我,我们一起加油!!
python 发展最近还是不错的,这个有自学的,也有报班系统学习的。主要还是结合自身的情况去考虑,看看自己是更适合哪种学习模式。不过建议还是报班学习,人工智能技术的专业性很强,对自身的要求也是非常高的,纯粹靠自学学习周期较长,并且学习起来也很困难,尚学堂现在就有人工智能方向的课程,有线上课程也有线下的面授课程, 现在有免费试学的名额,你可以来了解一下。 而且人工智能的学习对python方面的基础要求也是很严格的,可以先看看免费的资料,比如尚学堂的高淇老师python400集,这个对于刚入门学习的小伙伴来说是很不错的,可以先了解一下,在结合自身的情况做出选择就可以了。 很多都是从零基础开始学习的,零基础开始学习并不难,难的是下定这个决心。其实这个问题需要细化: 首先要有教材,不管是在线教程,还是纸质书都行。
掌握基础语法的情况下不断练习,比如写个类,方法,甚至是应用。不断深入学习。
1.多和同样在学习python的人交流。多看头条关于python的文章。2.在学校或者培训机构进行系统学习。3.边工作边学习,此方法适用于工作中涉及到python编程的朋友。
学python最重要是有自制力。有自制力的人发展不会很差。
至于入门,网上有很多相应的教程,我当初自学是看哔哩哔哩上python入门教程,600多集的,自己感觉有一点弹幕学真的会更认真。可以先往下看了解到底要往哪方面发展,定了这个后才能说怎么入门。
我的学习目的特明确,SEO相关的有用的我都学。题主并没有提到以后要涉及的职业发展,那就先介绍一下。大家都是为了学完Python找到工作,但实际上领域不一样,如今学习Python的重点不一样。题主想要知道重点学什么,那要看的是你以后做什么。
看图:
从上图可知python找工作有很多的路径。实际上把这样的路径简化一下可以得到下图。这里有一个重点在于,下图当中的每个发展方向下面有一个对应路线图的一二三四这样的数字。
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外,还需要掌握很多相关联的技能,好比打NBA,你不光要学如何投篮,还要练习力量、技战术等一整套东西。所以,一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做业务系统必须熟知一种数据库,还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解,因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
开发工具:工欲善其事必先利其器,Python IDE层出不穷,推荐Pycharm 和Sublime两个工具都是免费的,而且它们的学习成本非常低,网上找一篇教程看了基本就能上手,Vim、Emacs这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
Python3:新手开始总纠结学 Python2 还是 Python3,这种纠结完全就是给自己徒增烦恼,因为它们是同一种语言,只有少部分地方语法不兼容,尽管目前大部分公司还在用Python2,但是Python3逐渐成为主流已是不争事实,毕竟后者性能方面更占有优势。
学习框架:对于刚入门的人,最重要的是培养Ta的学习兴趣和信心。有的会担心自己的基础知识都那么薄弱,如何能学好框架呢?其实这个担心倒是不必,大多数大型的框架都把功能封装的很完整,定义了一套在自己的框架下做事的“规则”,学习框架更多的是学习这些“规则”,入门倒不需要很深的理论基础。
大专零基础如何学习Python?
国外Python的使用率非常高,但在国内Python是近几年才火起来,因此Python正处于高速上升期,市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。那么,如何选择学习python的方法?
这就需要大家多花时间,去实地进行考察试学了。只有我们看到的,感受到的,才是真正值得我们相信的。毕竟网络上的信息真真******、虚虚实实,我们很难判断,而且不如直接去试学来得直观。
从职友集新出的Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。
北京Python岗位需求量居首位为20890个占比21.17%,上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%,其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%.
Python崛起势不可挡,Python诞生于1989年,第1个公开版本于1991年问世。作为一门历史悠久的语言,Python具有代码简短、可读性强等先天优势,比R更具有通用性,比C 更灵活,比J***a拥有更好的生态系统.
Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据,这也使它成为数据科学中流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化,更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。
未来学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量。
到此,就是小编对于请教python学习路线的问题就介绍到这了,希望介绍关于请教python学习路线的5点解答对大家有用。