大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习事例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习事例的解答,让我们一起看看吧。
深度学习的和Python有什么关联吗?
关于这个问题,可以这样回答,深度学习是一种内容,而Python是它的其中一种实现方式。
深度学习是机器学习的一个分支,主要是脱胎于当初的神经网络算法,通过多个隐藏层的处理,达到我们所需要的任务的训练,得到一个有效的模型。深度学习因为他的有效性,现在被广泛应用在,CV、NLP、语音识别等方面。
而Python因为他语言的简洁性和易扩展性,被广泛使用。Python拥有很多科学计算库,比如numpy,pandas,scipy。可视化库matplotlib,Scikit—learn等,可以方便调用。也有很多现成的人工智能开发框架可以直接使用,比如现在比较常用的PyTorch和TensorFlow,Keras,Spark等。
打个比方,用了Python就是不用重复造轮子,如我梯度下降算法,我可以直接使用现成的自动梯度下降函数,而不用自己重新写函数。
总结一句,现在的深度学习的实现形式通常是Python,就是用Python代码编写实现我们的深度学习算法。
深度学习是一类模式分析方法的统称,就具体研究内容而言,主要涉及三类方法:基于卷积运算的神经网络系统,即卷积神经网络(CNN);基于多层神经元的自编码神经网络,包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding);以多层自编码神经网络的方式进行预训练,进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。
而Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。正因为python语法简单,非计算机专业的人员也能很快的上手掌握,并且生态环境良好,包管理成熟,能够让你把主要的精力投入到深度学习的算法分析设计上,所以目前大部分研究人员都在使python。***如未来出现更适合人工智能开发的程序语言,大家也会去学习。
从哪本书开始学习Python比较好?
如果是基础的话,我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我还是建议分方向去学习更高效。比如下面三个,分别针对安全领域,数据分析,网络爬虫,等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。
当然还有一本比较推荐的是流畅的Python,比较贵,但是比较透彻。
谢邀。从书里去学习Python初衷非常好的,毕竟相对看视频,我更建议大家去读书或者直接下载Python,弄个项目一步步地学习那是最好的,毕竟授人以鱼不如授人以渔是吧。
虽说是建议从哪本书学习Python,倒还不如说怎么通过看书去学习Python,我个人认为并不是一定要按书里的大纲去慢慢学习Python,要明白,书里的东西非常多,也不是所有都重要,要一时消化是很困难的事情。尤其在初期学习[_a***_]编程语言,主要是靠兴趣维持下去,所以一开始学习Python的动力和持续成就感是非常重要的。
从这个角度,我建议在学习Python的时候要带着目的前行,例如我想学习爬虫,那么我会找一个网站,专门针对这个网站去设计这个爬虫程序,又***设我们想学习web项目,那么我首先我会弄一个很简单的博客,目的是为了可以在博客上写自己文字,这对一个刚会写程序的人是非常具备挑战的,因为一个简单Web程序,就包含了从用户到Web程序,再到服务器的逻辑,麻雀虽小五脏俱全。
那么通过这个思路,我们再来找书就很简单了,我这里推荐的是《Python编程:从入门到实践》,为什么推荐这本书的原因很简单,内容不啰嗦,会直接引导到项目中去。例如最简单的是创建、更新、移动和重命名文件和文件夹,然后在一个文件或多个文件中搜索文本,或者你也可以发送提醒邮件和文本通知,然后自动化填写在线表格等等。
部分大纲如下:
利用webbrowser模块的mapIt.py;
到此,以上就是小编对于python深度学习事例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习事例的2点解答对大家有用。