大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于考研顺利的编程语言有哪些的问题,于是小编就整理了4个相关介绍考研顺利的编程语言有哪些的解答,让我们一起看看吧。
软件工程考研走哪个方向最好?
软件工程可报考计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、软件工程等学科领域的研究生。
软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面,培养学生适应计算机应用学科的发展,特别是软件产业的发展,使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能,具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。
数据库编程现在学什么语言好?
谢谢邀请!
大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程,对于大数据系统的Nosql数据库往往也有针对性的解决方案,而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用,比如MyBatis等,所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。
数据库编程大部分情况下属于后端开发任务(排除智能终端数据库),这种情况下主要考虑的是具体的应用场景,而Web开发则是数据库开发的重要领域,所以可以从Web后端开发语言入手,来选择一个适合自身知识结构的编程语言。
目前比较流行的Web开发语言是PHP、Java、Python、C#等编程语言,在后端开发方面,还可以关注一下近期发展势头迅猛的Go语言。另外,随着Node.js的应用,JavaScript语言同样可以进行数据库编程,所以现在可选择的语言非常丰富,这对开发人员来说还是非常方便的。
这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景,如果未来要往大数据方向发展,那么可以选择J***a和Python,因为这两门编程语言在大数据领域有广泛的应用。如果要往Web开发方向发展,那么可以选择PHP和C#,PHP在Web开发领域有广泛的使用,而且PHP语法简单灵活,对于初学者来说是一个不错的选择。
如果有一定的前端基础,或者想往前端开发方向发展,那么一定要系统的学习一下J***aScript语言。目前J***aScript语言的发展前景非常不错,而且J***aScript正在由传统的前端走向后端,同时J***aScript在嵌入式编程领域也有一席之地。
最后,不管选择什么编程语言,Sql语言都是一定要掌握的,因为数据库操作的基础就是Sql编程语言,大数据时代背景下,Sql语言依然具有重要的地位。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。
学传统的代码语言,不如学这个工具,这个工具让你立刻变身开发高手
这款工具可以直接提高你的开发和运维能力,如果能灵活使用的话,企业软件的开发效率可以提高到原有数据库语句编程方式的5—10倍,开发周期大幅度缩短。
这款工具名叫云表,是一个0代码的企业管理软件开发平台。使用云表平台做开发,无需使用代码编程,同样的也无需数据库编程。云表的操作界面与Excel类似,使用云表平台做开发,只需要通过画表格的形式搭建管理软件系统就可以了。
很多程序员会觉得这种画表格式的开发方式,看起来很儿戏,开发不了大型软件,顶多跟Excel的VBA编程差不多。
实际上,这完全是基于对云表开发平台不了解而产生的误解。云表平台虽是表格化的编程方式,但究其根本只是提前把代码编程或数据库语句编程的一部分[_a***_]具象化,使之可以做得到可视化的操作。
其编程能力不会逊色于用SQL Server、mysql、Oracle、DB2语句编程,同时也不会输给用J***a、Python和C语言等代码语言编程方式。
可以说,用云表平台,就是实现弯道超车。像ERP企业管理、CRM客户资料、OA自动化办公、BOM物料清单、进销存等专业软件都可以很迅速的开发完成。
数据库简介
首先说一下主流的数据库,比如sql server、oracel、mysql、db2、sybase,当然了还有一些国内厂商生产的国产数据库,比如达梦、南大通用等。国产数据库在***部门应用的比较广泛。
还有一些非关系型数据库,比如mongoDB、redis等。
上图是DB-Engines发布的2018年6月份的数据库排名。
数据库的应用广泛,存储信息的媒介,可以作为缓存、持久化仓库等,所以凡是涉及到软件开发的基本上和数据库脱离不了关系。
针对数据库的操作,除了专业的DBA,剩下的就是应用级别的开发,所谓的程序员开发。
以J***a开发语言为例,可以直接连接数据库,当然也可以通过封装的第三方开源框架连接数据库。
目前,针对数据库级别对应的持久化层开源框架很多,比如hibernate、mybatis、spring data jpa等,可以让程序员抛开底层的数据库原理,更多的专注于业务开发。
不过,作为一个程序员,虽说不需要对数据库底层多么的熟悉知道,但对基本的原理必须做到熟悉,比如sql优化、索引机制等,否则你写出的sql程序有可能发生异常,严重的可能导致生产系统崩溃。
以后想从事数据分析的工作,那我研究生需要念什么专业最好呢?
作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。
数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。
具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。
在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。
以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
考研想考编程专业但没基础,该怎么准备?
谢谢邀请!
作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。
对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:
第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习***,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。
第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。
第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
到此,以上就是小编对于考研顺利的编程语言有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于考研顺利的编程语言有哪些的4点解答对大家有用。