大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习微软的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python深度学习微软的解答，让我们一起看看吧。
ironpython是什么？在C#中如何使用？
有，但是不是很大众
形式：用C#写界面和***触发，调用python脚本进行逻辑和数据处理
。 好处：编写好界面和***触发之后，可以动态改动py脚本，不需要重新编译程序。 缺点：使用的电脑需要装有python，同时程序需附带多个ironpython的dll。
2、新建C#项目。添加引用：IronPython.dll，Microsoft.Dynamic.dll，Microsoft.Scripting.dll 3、在C#文件添加python的调用。 //声明并调用python的类 ScriptEngine engine; ScriptScope scope; object myInstance; engine = Python.CreateEngine(); scope = engine.CreateScope(); var code = engine.CreateScriptSourceFromString("XXXXX");//通过string文本调用py语句，也可以调用fromfiles函数来调用py脚本 code.Execute(scope);//执行上述py代码 var myClass = scope.GetVariable
微软是如何一步步“拥抱”Python 的？
Steve Dower 学生时代以实习生的身份参与了 Python Tools for Visual Studio 的开发，后来成为微软的全职开发者。自从 2011 年进入公司，他见证了 Python 在微软地位的变化。
Steve 以 Visual Studio 为例，他介绍，2010 年的时候，微软的 Python 开发者人数极其稀少，并且没有话语权。但是今天，微软正积极投资于 Python 语言及社区。目前微软已经有许多产品支持了 Python，甚至有一些新产品只支持 Python，同时部分关键工具也使用 Python 编写而成。
此外，Steve 还由此谈到了团队之间因 Python 而协作的场景，并且他们内部组织了“Python Day”纪念日，公司有超过 1000 人参与，人数约占整个公司的 1％，Steve 感受到了公司内部文化的转变。
学python这条路怎么走？
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
到此，以上就是小编对于python深度学习微软的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习微软的3点解答对大家有用。
