大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习mysql读写分离的问题，于是小编就整理了3个相关介绍linux学习mysql读写分离的解答，让一起看看吧。
如何实现mysql读写分离？
将一个MySQL实例作为主库（写操作），将另一个MySQL实例作为从库（读操作），主库将自动将写入的数据同步到从库中。
修改应用程序代码，使读操作查询从库，写操作查询主库。同时，要确保在应用程序连接数据库时，连接到的是主库。
Mysql读写分离原理及主众同步延时如何解决？
这个问题问得好！
工作中遇到过不少这个问题，由于数据库读者分离或者主从同步都需要一定时间，由于
怎么解决？
代码中规避
数据库主从配置优化
仅用从库的binlog同步，logs-sl***e-updates不记录主从产生日志等方式减小主从同步压力。
提高硬件配置，确保主从数据库在同一个局域网
提高主从数据库物理机配置，包括IO，带宽，CPU等，使用SSD。注意尽量在同一个局域网部署主从服务器。
没有时间细化了，大致上也就这些吧，从代码到架构到硬件，这也是我们考虑问题的常规思路！望***纳！
我们知道，大型网站为了缓解高并发访问，往往会给网站做负载均衡，但这远远不够。我们还需要对数据库层做优化，因为大量的数据查询单靠一台数据库服务器很难抗得住，这时候我们就需要做读写分离了。
所谓的“读写分离”是指将数据库分为了主库和从库，其中主库用来写入数据，（多个）从库用来读取数据。
就大多数互联网项目而言，绝大多数都是“读多写少”，所以读操作往往会引发数据库的性能瓶颈，为了解决这个问题，我们就将对数据的读操作和写操作进行分离，避免读写锁带来的冲突，从而提升了数据库的性能。
通俗的说，读写分离是为了解决数据库的读写性能瓶颈的。
MySQL读写分离是基于主从同步的，因为读写分离是将数据读/写操作分流至不同的数据库节点服务器进行操作，这就涉及到了主库和从库的数据同步问题。
MySQL主从同步的原理是：主库将变更记录写入binlog日志（二进程日志），然后从库中有一个IO线程将主库的binlog日志Copy过来写入中继日志中，从库会从中继日志逐行读取binlog日志，然后执行对应的SQL，这样一来从库的数据就和主库的数据保持一致了。
这里需要留意的是，从库同步数据时是串行而非并行操作的！！！即使在主库上的操作是并行的，那在从库上也是串行执行。所以从库的数据会比主库要慢一些，尤其是在高并发场景下延迟更为严重！
上面讲到了，之所以导致MySQL主从同步存在延迟的原因是从库同步数据时是串行而非并行执行的。
首先排查原因，对症下药：
一 网络I/O：
首先检查服务器的网络通信质量，主从服务器的I/O负载，网络质量不好，或者I/O负载过高会导致主从同步延时。
二 服务器硬件：
看看服务器硬件是否能更上系统的并发和实时要求，如果跟不上，加***。
三 系统检查：
系统并发过高的话，适当提高从库拉取日志的线程数，改进读写缓存策略。如果是多台从库，为了避免从库拉取日志造成主库负载过高，可以用中继的方式拉取日志。
回答完毕，谢谢，希望对你有所帮助
Java开发分库分表需要解决的问题及mycat是怎样实现分库分表的？
公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！
何为分库分表？***取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！
分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！
分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量低，查询速度快！可以在每个节点搭建集群防止数据丢失！
分库分表遇到的问题:
1，多库多表需要不重复的ID生成策略，但是数据重复！
解决方案:UUID，全局序列号等等！
2，如果是按照hash等方式实现的分库分表，可能难以扩展
解决方案:1，使用时间段或者ID等进行划分，可持续扩展（会带来别的问题），2，数据重新迁移！
3，连接查询，统计等出现困难:
到此，以上就是小编对于linux学习mysql读写分离的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习mysql读写分离的3点解答对大家有用。
