大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux源码的意义的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Linux源码的意义的解答，让我们一起看看吧。
Linux 驱动开发 有意义吗？
Linux 驱动开发非常有意义。首先，Linux 是一种开源操作系统，其内核源代码可以公开查看和修改，因此开发 Linux 驱动可以加深人们对操作系统的理解和掌握。
其次，Linux 驱动开发可以为硬件设备提供支持，使得这些设备可以在 Linux 系统中正常工作。这对于企业和个人用户都是非常重要的，因为他们可以更好地利用硬件***。
最后，Linux 驱动开发还可以促进技术进步和创新，为开发更先进的硬件设备和操作系统打下基础。
linux源代码中有很多变量以handler结尾，代表什么意思？和window里面的句柄有什么区别？
这里发估计没几个人都回答你，因为涉及到linux源代码。这个handler和句柄完全不是一回事，句柄的英文是handle：）handler是处理程序的意思，比如中断有相应中断的内核中断处理程序 - interrupt handler；信号有信号处理程序 signal handler我只能尽我最大力量回答你，我没看过内核代码，不过对内核还懂些。希望即使没帮到你 也启发了你
Linux，为什么驱动要放在内核？
Linux设备驱动需要使用内核API来实现，一般被包含在Linux内核源码树中。驱动可以编译到内核，随着内核一起在系统启动的时候被加载。也可以编译成内核模块，在系统运行起来之后动态地加载到内核中，使得调试的时候无需重新编译内核，也无需重启系统，很大程度上方便了驱动代码的调试。
为什么做人工智能用linux系统？
做人工智能研究和开发使用Linux系统的主要原因有以下几点:
1. Linux系统更稳定。Linux内核本身的设计就注重稳定性,尤其是针对数值计算密集型任务类型。这在人工智能领域很重要。
2. 源码更自由。Linux是开源的,人工智能研究者可以自由获取并修改Linux系统的源码,满足自己特殊的需要。
3. 高度可定制。基于Linux源码的高度自由性,研究者可以很方便地定制Linux系统,实现人工智能相关的特殊优化。
4. 包管理完善。Linux有完善的包管理器,方便快捷地安装和更新人工智能框架及其依赖的科学计算库。
5. 兼容人工智能框架。Hadoop, TensorFlow 等主流人工智能框架在Linux下兼容性更好,性能表现更优。
6. 功能齐全。Linux系统本身就提供了人工智能研究所需要的大部分基础功能,如需要的终端、文件系统、网络等。
7. ***纯粹。Linux内核本身较小巧,不附带很多其它额外功能。对硬件***的消耗也相对少一些。
8. 开源生态多样。Linux有非常多的开源软件可供选择,方便构建人工智能所需要的各种环境。
所以总的来说,Linux系统稳定、***高效、定制便利、兼容性好等特点,非常适合用于人工智能领域。希望以上信息提供参考。
linux学会需要多长时间？
如果普通操作的话，很容易学会，用不了多长时间，和普通的window操作系统一样拥有图形界面，操作起来非常方便，Linux中也有WPS办公系统，qq，微信等一些应用程序、Linux上的应用程序没有windows上那么丰富，但也能满足普通用户的需求，如果搞研发，最好能把Linux源代码看懂，花费时间较多。
到此，以上就是小编对于学习Linux源码的意义的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习Linux源码的意义的5点解答对大家有用。
