大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习实例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习实例的解答，让我们一起看看吧。
python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？
机器学习:
1.理论研究和推导可以看周志华老师的《机器学习》，也称为西瓜书，里面讲了各种算法的推导，比如线性回归，k值最近邻，支撑向量机等可解释模型，缺少神经网络的具体讲解。(还有一点就是其中不涉及到代码)
2.被奉为神作的是一本名为《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras＆TensorFlow》,这本书把机器学习的讲解和代码结合在一块，从线性回归到支撑向量机再到深度学习都有设计(但以机器学习为主)
3.《机器学习实战》，真本书是一本比较经典的书，书比较老了，但是讲的挺好，这本书主要偏重代码，没有涉及到深度学习
深度学习:
1.理论研究的话可以参考花书《深度学习》，这本书纯粹讲理论推导，不涉及代码，是一本比较经典的书
2.《TensorFlow深度学习》，这本书Github上有免费的电子版，把深度学习的TF2.0相结合，俗称龙书，应该是TF书里面比较好的了
3.《动手学深度学习》pytorch版，这本书是把深度学习和Pytorch相结合，是Pytorch里面比较好的书籍了
课程的话:入门机器学习可以看吴恩达的课，主要是我一般喜欢看书自己学[捂脸][捂脸][捂脸]
有没有人想分享一下自己的python学习故事？
您好，很高兴回答您的问题。
个人本职工作是Android开发的，听朋友说Python前景好，就随之入坑了，人生苦短，我用Python。Python的前景非常好，世界常用编程语言排行上Python的排名越来越靠前，这足以说明她的潜力。
第一阶段：作为一个有编程基础的Python，上手很快，环境装好，pip把一些基础常用的库安装好，就开始按照PYthon3菜鸟教程一步一步的熟悉语法，自学一个星期后就可以使用Django搭建后台，爬取网易音乐了，哈哈哈哈...，当时其成就感爆棚！
第二阶段：有了Python基础后，我在逐步探索她在我本职工作领域内的应用，也就是探索Python和Android的联系，首先，使用Python做测试脚本，结合monkey和adb对Android进行自动化测试；其次，Android源代码中很多编译脚本都是Python写的，通过阅读，加深了对Android系统编译流程的理解
第三阶段：自由应用阶段，学了Python后才知道她的强大；通过爬取公司的BUG管理系统，分析BUG数据和小伙伴们的工作效率、获取网上的付费小说、视频、开发人脸识别原型等，当然还有一些领域暂时没有涉及到如机器学习、神经网络之类的，还有待开发，加油！
以上，为我学习Python的一些分享，感谢阅读，我是@码龙之光
我是最近几天坚持学习Python，在头条也写了日记。
之前也是开始过几次，之前买的几本书，内容基本都是和大部分编程书一样，先介绍元素，后举例讲解。对于我可能不适应这样的学习方法，因为一开始的基础元素内容真的很多，导致学习几天就失去了兴趣。
现在学习的这本书，我自身感觉挺好，它是先讲个小例子让你去跟着敲代码，结果也是和他的一样，对于我这新学的有种成就感，然后它没部分只讲解里面一两个重点，剩下的只需要有个印象，后续再来讲。这样对于我们一部分新手学习，就很能容易跟上节奏了。
目前我已经学习五天了，每章的知识点很重要，但我认为更重要的是习题，一定要坚持把习题做完，这样对章节的知识点加强很有帮助！即使两天做一个章节的习题都行！(只盯着一本书，不要来回穿插的看)
我也看别人的方法，关键是找适合自己的学习方法，其次自学对于新手扩展思维有局限，只能是书本里的，要想专业和思维扩展还是有一定的专业的学习或培训(或者几个自学的人相互沟通学习可能也是一种很好的方法)
自学的人很多，大家一起加油！一起坚持！
先说下我自身的“条件”：
1、[_a***_]很差，属于my name is YeHong，这个级别。
2、没有任何其它编程语言基础。
这个“硬环境”应该和很多人差不多。那些大学毕业，或者从其它编程语言转python的，如果你和他们条件类似。我所说的学习经历，显然不适合你。
在使用电脑时，有些软件功能不能满足自己的需要，或者有些需求找不到相应的软件。这是我学习的原因。
开始我看的是易语言，基础看完了。它的优点就是中文，都能看懂，特别是内置函数都是中文的。缺点就是太“旧”了，属于有人生没人扶植的弃子。打个比喻，就是土老帽，不“时尚”;是被边缘的皇子。
然后听说python很好学，也很“时尚”，啥新出的玩意，它都可支持，就打算入坑。
到此，以上就是小编对于python 机器学习实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习实例的2点解答对大家有用。
