大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习资料链接的问题,于是小编就整理了5个相关介绍Python学习资料链接的解答,让我们一起看看吧。
- 我弟高考完自学python,需要哪些资料?
- 对python开发的基础原理完全不懂,有什么资料可以推荐吗?
- 想学python桌面编程,有哪些教学资料适合学习?
- 月薪2万大数据程序员,为啥必须学点Python路线资料?
- 每天学Python进阶1小时,学会args+kwargs资料很难吗?
我弟高考完自学python,需要哪些资料?
只需要学好编程基础——数据结构和C++。其他都不用学,我用Python给我儿子写了一个数独游戏,里边的大多算法,如回朔都源于数据结构。但我并没有学过Python,只看了看Python的,真的不难,有编程基础的人一看就懂。Python强大的是他的库,没有编程基础的人看这些库真的是一头雾水。给自己找一个题目,用Python实现了,那基本上就差不多了。
对python开发的基础原理完全不懂,有什么资料可以推荐吗?
很高兴回答这个问题,笔者接触python已经有2年了给我一种感觉。
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
3.python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
python行情:国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业,因此就出现了大量的人才缺口,未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习是明智的选择。
python应用领域:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
学习资料推荐:可以去python的网站多去学习或者买一本python入门的门回来先了解它的特性以及优势,或者去我的专栏里面有一套,python入门的一套基础视频提供你学习提升,对零基础的学员专门定制的,有什么可以问题可以关注咨询我。
想学python桌面编程,有哪些教学资料适合学习?
你说的是python的桌面GUI编程吧,目前来说,比较流行的有3种方式,分别是tkinter,wxpython和pyqt,下面我简单介绍一下这3种方式,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.tkinter:这个是python自带的一个简单的开发桌面GUI程序的包,对于一些简单的应用来说,可以考虑使用这个包,简单快捷、容易上手,这里学习的话,可以参考网上的一些教程,但如果想深入了解的话,建议学习一下官方的文档,比较详细:
程序运行截图如下:
2.wxpython:这是一个跨平台的python GUI[_a***_]包,对于中小型项目来说,使用这个包完全可以,有许多现成的控件可供使用,网上也有许多相关的教程和资料,像,官方文档等,比较详细,安装命令“pip install wxpython”:
wxpython测试代码:
月薪2万大数据程序员,为啥必须学点Python路线资料?
我们先来看下大数据一般的几个方向:方向一:运维方向,涵盖linux基础,原生Hadoop,华为Hadoop搭建运维,华为数据挖掘工具使用,数学算法方向二:运维方向,涵盖linux基础,原生Hadoop搭建运维,数学算法。方向三,开发方向,涵盖linux基础,原生Hadoop搭建运维,数学算法,Python(后期)所以,开发语言在大数据里面是必不可少的,而简单易学,上手快的Python语言,将作为大数据的首选语言!互联网行业的薪资高、发展前景好,已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣,想通过加入大公司实现人生逆袭,我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。但更多的人还是选择观望:有人觉得编程太难了,肯定学不会;有的想学编程,但不知道怎么学,甚至连学哪门语言都拿不准。而一些早早付出行动,找到学习方法入门的人,现在早已月薪过万,开始人生的新一页了。种一棵树最好的时间是10年前,其次是现在!如果真的想学习编程,在2018年,Python绝对是你不能忽视的一门语言。
每天学Python进阶1小时,学会args+kwargs资料很难吗?
肯定是可以的。
学习贵在坚持。每天一小时虽然不多,但也不算少。如果每天都能坚持下来去学习一小时的Python,经过几个月时间就会有很明显的变化,要理解这些东西不是难事。
当然,再坚持花时间的同时,还需要讲究使用的学习资料和学习方法,达到事半功倍的效果 反之事倍功半就太浪费时间了。
总之坚持去学吧,祝你获得想要的知识,达到想去的高度!
到此,以上就是小编对于python学习资料链接的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习资料链接的5点解答对大家有用。