大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习技术路线的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习技术路线的解答，让我们一起看看吧。
- 请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
- 数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
- 自学python需要多长时间？去机构呢？
- 月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
- 学习完Python基础语法后，如何进阶学习提升？
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如mysql，然后用Python去操作数据库，接着学习linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发，那你就要学习web框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作，除了学习numpy之外，还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你，学习中有什么问题欢迎私信交流！
最后附上一张python的知识图谱：
自学python需要多长时间？去机构呢？
尚学堂百战程序员的Python课程大概5-6个月， 不到一万的超高性价比， 系统学习Python 各个方面的知识，还有老师监督和全程的线上辅导， 自己学[_a***_]资料浪费时间而且容易拖延， 作为新手也很难入门。
自学的话，至少6-8月吧。毕竟自学不可控因素太多了，没有时间完完全全的静下心来学习的。
了解过“如鹏网”的“Python + AI”课程。有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，极大的降低了学习成本。每个章节的后面都有相应的练习题和面试题，需要通过录音的方式来进行提交，加深对知识点的理解，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
附Python技术学习路线图，学习Python可作为参考。
月薪2万大数据程序员，为啥必须学点Python路线资料？
我们先来看下大数据一般的几个方向：方向一：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop，华为Hadoop搭建运维，华为数据挖掘工具使用，数学算法方向二：运维方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法。方向三，开发方向，涵盖linux基础，原生Hadoop搭建运维，数学算法，Python（后期）所以，开发语言在大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言！互联网行业的薪资高、发展前景好，已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣，想通过加入大公司实现人生逆袭，我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。但更多的人还是选择观望：有人觉得编程太难了，肯定学不会；有的想学编程，但不知道怎么学，甚至连学哪门语言都拿不准。而一些早早付出行动，找到学习方法入门的人，现在早已月薪过万，开始人生的新一页了。种一棵树最好的时间是10年前，其次是现在！如果真的想学习编程，在2018年，Python绝对是你不能忽视的一门语言。
学习完Python基础语法后，如何进阶学习提升？
给自己安排一个详细的Python学习路线，学完基础语法，可以做个小项目来练手，夯实基础。，也可以继续学习新的内容，网络编程，设计模式，多线程，以及常见的数据库开发，查询语句，web前端，web开发，框架，爬虫等。
Python学习路线，系统学习Python，可以作为参考。
我不是特别清楚这位朋友现在的个人情况，本人从事python开发工作，如果这位朋友想通过学习来获得一个python开发工作岗位的话，我还是可以给你很多建议，因为最近我面试的来应聘python开发岗位的人员也是非常之多，合格的却寥寥无几。
第一，必须要有比较扎实的python基础知识，不如说最常用的装饰器，生成器，多线程等等，要概念明确灵活使用。
第二，python的一些常用框架，比如你面试web后端开发,常用的django,flask等等你都不熟悉，是说不过去的。
第三，数据库知识，比如说mysql查询语句，redis持久化等等，没有哪个程序员不和数据库打交道的。
第五，git或svn等常用工具，也是没理由不熟悉的。
第六，linux系统的基本操作，必定服务器都是linux系统，没有理由不会基础的使用。
以上都是一部分最初级的要求，如果这些都有问题，基本上你无法胜任python开发工作，所以这些也是要学习的点吧。
到此，以上就是小编对于python学习技术路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习技术路线的5点解答对大家有用。
