大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python深度学习书评的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习书评的解答,让我们一起看看吧。
学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些?
谢邀~
本人并不喜欢看这些技术方面的书,书都是人写的,肯定有部分理解不对地地方,或者可能因为技术版本更新脱离时代,我一般都是去百度了解这些涉及到哪些技术,然后去***或技术论坛看的,所以题主让我推荐书,我也没有好推荐的
我个人认为,不是每一个人都要成为算法研究师,了解人工智能的概貌和原理,利用已有的框架和平台,完成自己的任务就已经很了不起了,安安静静地做一个应用型的美男子其实是绝大多数人的归宿,目前的开源框架很多,但原理和内在基本一致,其实我们无需过多了解内核,埋下头去深入钻研一个框架应用就已经超棒了,研究算法和基体框架就留给那些牛人们吧。
说到应用型的书籍,我基本都是在***和社区学习,个人观点,非喜勿喷。
加米谷教育就来推荐几本吧:
1、《数据科学入门》
2、《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》
3、《贝叶斯思维》
7、《Advanced and Multivariate Statistical Methods》
8、《Hadoop: The Definitive Guide》
9、《Mining of Massive Datasets》
10、《数据挖掘》
实际上机器学习、数据挖掘以及人工智能的大部分书籍是相似的,但是侧重会稍有不同。 其他同学的回答中已经包含了很多内容。 我从我的角度来提出我对这一类书籍的建议。
人工智能比较全面而且用的广泛的教材是:《AI: A Modern approach》, 这个内容介绍比较多,我就不赘述了。
机器学习推荐的有: Chris Bishop:《Pattern Recognition and Machine Learning》
这本书被很多研究者做为机器学习与模式识别的圣经,在于文字流畅简洁。我们也曾用来做Reading Group. 效果还是不错的。
Kevin Murphy: 《Machine Learning: A probabilistic perspective》
这个本书是个大块头,内容非常详细,好处就是可以从基础入门,中间突然遇到瓶颈的情况比较少。 如果时间充裕,可以用这本书打好基础。缺点就是很长,有一千多页。 内容很全面。
我想知道在这个知识爆炸的时代,怎么选择读正确的书?
其实,没什么正确的书。
任何书都是静态阐述自己想要阐述的思想,只有读者才能动态把握自己想要的东西。
记得,曾仕强先生曾说过:读易经,读出很多君子,但也读出很多小人来。
正能量的反面就是负能量。导向完全正确的书籍,被某些人用来研究,真的就有可能变成负面性的东西。
多少年前,大庆油田终于胜利产油了。我国报纸刊登了一幅庆祝照片。但据说被日本所谓专家用来分析,居然根据照片中栏杆的高度,推算出了产油量?!
你说,报纸错了吗?不是伟光正吗?但……,真的无语了。
所以,公开出版发行的所有书,都是被选择对象,选什么?唯兴趣耳!
有4个关于选择书籍的建议:
估计很多人一听哲学书,立即就会皱起眉头:唯物主义?唯心主义?马列主义?……上学时我就学不懂,现在更没兴趣。这并不奇怪。多少年来,“哲学”出现在人们的视野里,总是一副老古板的面孔:艰涩、枯燥、难懂,还带着浓浓的政治课味道。
但实际上,很多人是误会了“哲学”这东西。“哲学”听起来好像离我们的生活很远,其实却渗透在生活的各个方面。哲学可以让人变得有智识。 看起来,似乎所有的哲学问题都非常简单,其实它们往往直指人生的终极意义。
比如“人为什么活着?”当你想到这个问题时,无论最终是否找到了答案,其实都是在进行哲学思考。***如你能够为自己的人生找到终极的意义,那么你就能解决大多数人生中看似非常艰难的问题。
这方面的书籍很多,推荐几本比较容易看懂的:
所谓经典的书,除了我们耳熟能详的那些大家名家作品之外,一些写作时间超过了30年的书籍也可以算作经典书籍。
经典书籍有什么好处?首先它经历了时间的验证,价值和内容都已经受到了市场和读者们的验证,一般情况下不会太差。
其次,经典书籍之所以成为经典,除了作品内容经典之外,它已经拥有了非常成熟的读者群,在阅读时,围绕它的周边材料非常丰富,有助于初读者更好地理解作品内容,也更容易深读、精读。比如我国的四大名著,各种围绕它们发展出来的解读作品、***作品等层出不穷,能够很好解答由于阅读不足带来困惑。
许多的书在读第一遍的时候,都难以完整的理解其中深意,需要一而再、再而三的反复阅读,才能得到更多的启示。特别是经典阅读更是如此。
到此,以上就是小编对于python深度学习书评的问题就介绍到这了,希望介绍关于python深度学习书评的2点解答对大家有用。