大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux内核学习知乎的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux内核学习知乎的解答，让我们一起看看吧。
- linux内核推荐书？
- linux内核面试必背知识点？
- 不懂汇编可以学Linux内核吗？
- 学习Linux内核能找到工作吗？
- 如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
linux内核推荐书？
《深入理解Linux内核》是一本经典的关于Linux内核的推荐书籍，作者是Daniel P. Bovet和Marco Cesati。该书详细介绍了Linux内核的结构、设计和运行机制，对于想要深入了解Linux内核的读者来说是不可或缺的参考资料。
linux内核面试必背知识点？
1 必须掌握的知识点包括进程、线程、文件系统、内存管理、网络协议栈等方面的知识。
2 因为Linux内核是负责管理和控制硬件***的核心部分，所以在面试过程中，面试官通常会重点考察面试者对于内核的理解和掌握程度。
3 此外，在面试过程中，还可能会涉及到一些实际应用场景和具体问题，因此需要对一些常见的问题和解决方案有所了解和掌握。
例如，如何调试内核崩溃、如何对内核进行优化等问题。
不懂汇编可以学Linux内核吗？
1.汇编占kernel的极少部分。看你希望学习哪一块了。本人认为不影响你学习kernel，即便是汇编也是嵌入到c语言的汇编，所以不用担心。
2.汇编并不是一个非常苦难的东西。只要你熟悉 计算机体系结构，程序的基本原理（函数堆栈，内存寻址），然后找一下官方的指令手册，一行一行慢慢看，慢慢就熟悉了！
学习Linux内核能找到工作吗？
既然是找工作，就应该以终为始，你可以先在招聘求职网站上检索下相关的职位数量，以及相关的职位的具体要求，既然是求职，重要的是企业需要什么样的人，而不能仅仅考虑自己想成为什么样的人，不要闭门造车。
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经[_a***_]设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以知识作为背。
不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发， 需要学习内核部分。
我的想法，可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。
可以自己尝试编译运行linux 0.1版，以下是别人的分享
通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。
一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。
到此，以上就是小编对于linux内核学习知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux内核学习知乎的5点解答对大家有用。
