大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai机器学习python的，于是小编就整理了3个相关介绍ai机器学习Python的解答，让我们一起看看吧。
ai编程怎么学？
了解人工智能的背景知识，包括发展历史、应用领域、主要概念等。
补充数学或编程知识，主要涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学、Python语言等。
熟悉机器学习工具库，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，以及常用的数据集和平台，如Kaggle、Colab等。
系统地学习AI知识，包括机器学习算法、深度学习模型、神经网络结构、优化方法等。
动手去做一些AI应用，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等，通过实践提高自己的能力和经验。
我想自学人工智能来预测***，我该怎么学人工智能，python只会一点函数？
***在没有人为控制的情况下是随机的，不管什么理论去预测都是不靠谱的。预测股票还是可行的。
人工智能用到了很多线性代数的知识，首先可以把线性代数学习一下，不然根本看不懂别人在做什么，为什么这么做。
然后可以看看吴恩达的deep learning的公开课，先学习下现在比较热门的神经网络算法，之后再扩展到其他人工智能算法。
未来人工智能应该能大放异彩，希望祖国不会在这次浪潮中落后，少年强则国强，希望你能成功。
别闹，学学人工智能是好事，但预测***就有点扯了。
就像能量守恒的前提下怎么努力也不会出现永动机。单次***的中奖完全是独立随机***。有点概率基础也该知道这东西完全就不靠谱。如果有人和你说这玩意有办法预测，要么胡说八道要么居心不良。
人工智能说明白了还是将现实的问题抽象成数学的问题来解决。这同样是建立在科学而不是玄学之上的东西。当然现在确实有一些公司做了些半搞笑的***api。但那个主要判断的是机器怎么扯才能让读者喜欢和认同而不是怎么扯能扯得更准确。
首先要明确一点，***是无规律不可预测的，非要强行预测的话只能说那是统计学的范畴。Python做人工智能确实是一门好语言，有兴趣可以努力学下去，图像视频识别我认为是这门语言最好方向
自学Python难吗？如何系统学习？
入门学习一门技能，肯定是要下一定的功夫，更何况还是编程类型的Python，其实，学习Python，中最重要的是兴趣，兴趣是原始动力。但是光有兴趣还远远不够，要足够坚持才能学有所成。那么Python入门难学吗？现在为大家解答！
相对于其他的语言，Python学习还是有迹可循的，而且，难度也并不很大，只要方法得当，入门学习还是不难的！
前期可以这样做：
找一点资料以及书籍
看一些***
Python语法相对简单易学，但语法只是一部分，有些人可能会急于求成，在网上自学一点时间，甚至只学习1个月以内，感觉就可以熟练的使用Python，其实，这种想法肯定是不行的，原因非常简单。因为，python虽然入门容易，但想深入学些相对来说还是比较难的，一个人摸索提升会很慢，而且自学能达到的高度有限，如果你想在人工智能领域找个好工作的话不建议自学。因为你没有那么多的精力去学习，你还要工作，那么你这样学成的东西且也很难达到应聘岗位的能力要求。如果只是对python学习感兴趣，不考虑以后从事这块领域，到是可以自学了解一下。
第一步：Python开发基础
到此，以上就是小编对于ai机器学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai机器学习python的3点解答对大家有用。
