大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习matlab python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深度学习matlab Python的解答，让我们一起看看吧。
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
学matlab还是python好？
视情况而定
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。
python与matlab的优缺点比较？
Python 和 Matlab 都是广泛使用的编程语言，但它们各有优缺点。
Python 优点：
1、强大的生态系统：Python 有丰富的第三方库，可以满足各种各样的需求，如数据分析、机器学习、Web 开发等。
2、社区活跃：Python 社区非常活跃，有大量的开发人员参与，可以得到快速的支持。
3、易于学习：Python 是一种易于学习和使用的语言，它具有简洁的语法和强大的抽象能力，可以帮助开发人员快速完成任务。
4、灵活性高：Python 可以用于各种编程任务，包括科学计算、Web 开发、脚本编写等，是一种非常灵活的语言。
Python 缺点：
1、性能问题：由于 Python 是一种解释型语言，因此执行速度比其他编译型语言慢。
2、运行时问题：Python 运行时存在一些问题，如内存管理、垃圾回收等，需要开发人员更多地关注。
Matlab 优点：
到此，以上就是小编对于深度学习matlab python的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习matlab python的3点解答对大家有用。
