大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python的理由的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的理由的解答,让我们一起看看吧。
为什么Python是入行人工智能的首选语言?
机器学习编程语言有很多种,我们常用的有C语言,C++,java,python,在过去几年,人工智能还在发展阶段,而在前两年人工智能爆发,Python再次被人熟知,热度一度上升超过Java,为什么Python能成为机器学习的首选语言?
第二,python免费库众多,特别是科学算法扩展库,免费,易学、严谨的程序设计语言。
第四,容易与他人编程语言结合,比如C语言,C++,JAVA都可以,可嵌入性,可扩展性。
希望能帮到你,谢谢!
你好!笔者根据你提出的问题查阅了相关资料,下面笔者来谈谈为什么Python是入行人工智能的首选语言。
简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。以“hello world”为例:
{
printf("Hello, World!");
return0;
}
J***a 语言程序代码
publicclassHelloWorld{
Python高度封装,很多功能都有现成的库。而机器学习模型迭代快,而且经常需要多种模型对照实验,所以开发效率高的python成为了首选。但当实验有结论后,并满足一段时间内被选定的模型不会作大改动和高吞吐这两个条件,模型往往就会用性能远胜于Python的C++重写。
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮,如今,你要是不懂点AI、机器学习和Python都不好意思说你是现代人。那么为什么Python是入行人工智能的首选语言?Python究竟和人工智能什么关系?为什么人工智能把Python也给带火了?今天就给大家简单介绍下。
先来上两张图人工智能和Python的图。
从上图可以看出,人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块,而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库,像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库,基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在Python中全都能找到对应的库来进行处理。
所以,要想学习AI而不懂Python,那就相当于想学英语而不认识单词,所以,Python学起来吧。
那要想学人工智能,想学Python,哪些东西要学习呢?下面给大家简单介绍下:
首先,你要学Python如何爬取数据,你要做数据分析、数据建模,起码你要有数据,这些数据来源有多种方法,但是很多都来自网络,这就是爬虫。
爬虫:requests、scrapy、selenium、beautifulSoup,这些库都是写网络爬虫需要使用到的,好好掌握这些东西,数据就有了。
然后,有了数据就可以进行数据处理和分析了,这个时候,你需要用到数据处理的一些库。
数据处理:Numpy、scipy、pandas、matplotlib,这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作,有了这些库,你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。
就因为python相比于其他编程语言简单,不用太注重语法,你可以想一下那些做机器学习的人,人家真正搞的是算法,好不容易把算法搞出来还要花一大堆时间去编程实现,花无谓的时间在编程语法上不值得。
想学Python是要有J***a基础才能学吗?
Python编程的入门可以说是比较容易的,至于提问中提到的J***a基础,肯定是不需要的,但是编程的方法与具体使用的语言是无关的,但可能不同的语言在实现具体算法的时候难易程度方面有差异。Python入门简单,简单到小学生学起来也不会太难,但是真正提高编程解决问题的能力会涉及大量计算机专业基础,如果对AI感兴趣,还需要概率、[_a***_]等方面的知识储备。
基础可以没有,学历低也没有问题,但是兴趣一定要保持,保持发现问题解决问题的兴趣,相信在具体项目的学习与实施过程中,所需要的知识能够逐渐补上。所以,如果想学Python编程,就早点开始动手吧!
在选择学习python编程语言之前,得明白自己学习编程的目的是什么?是为了学会变成后跳入互联网企业工作,为转行做准备;还是想快速入门编程语言,学习一份技能傍身,为将来做打算。前者建议选择学习J***a,后者小编建议学习python,理由如下所示。
1、入门难度:phython小于J***a,python的语法简洁清晰,语法接近英语,python简单的语法和少到可以忽略不计的语法糖可已让初学者专注于思考要做的事情,而不需要在过程上大费周章。开发环境简单,能打字就能写代码,适合新手入门学习。J***a语法需要较好的逻辑思维能力,J***a基础语法需要学习的东西也比较多,如:关键字、标识符、注释、常量与变量、运算符、语句、函数、数组等等,入门比python要难些。
2、流行程度:自2002年起,历年世界编程语言排行榜——TIOBE排行榜,J***a常年位居世界第一,python则在2016年排在第五位;在欧美国家,较为流行python,而国内依旧还是J***a与PHP的天下!
3、国内用途:目前国内J***a主要用于开发:大型企业级应用、电子政务,***部门信息化系统、嵌入式设备及、消费类设备、大型网站(特别是淘宝、阿里巴巴等电商网站)、Android系统,app,游戏等。而python主要用来搞人工智能机器和运维后端方向,暂时并不是特别的广。
4、工作机会:在国内一二线城市J***aEE开发人员市场缺口巨大,连续两年,J***a开发工程师人才缺口均已达40万,企业高薪难聘J***a开发工程师。而据职友集统计,全国python的招聘岗位还不到7万,远远少于J***a开发的岗位需求人数。
5、未来发展:我国***目前非常重视人工智能技术的发展,***院发布的《新一代人工智能发展规划》中,计划至2030年,我国的人工智能要达到世界顶尖水平。由于Python是一种用LISP和J***A编译的语言,非常适合作为人工智能语言,所以当人工智能技术成熟而得到普及后,相信Python编程语言的使用范围将会大幅度扩大,也许10年后就能见到这个局面吧!但J***a在企业级开发的地位依旧是不容挑战的,Oracle也将J***a的未来放在物联网上,所以J***a潜力依旧值得挖掘!
你好, 学习Python是不需要J***a基础的, 它们俩之间没有一个基础和进阶的关系。学习Python可以按照以下三个步骤。
可以先买一本Python基础的书籍, 或者在网上下载电子版的书籍也可以, 学一门语言首先是要打好基础一步一步来, 不要图快和越级学习。
首先根据书籍的目录可以大致了解Python语言基础有哪些内容, 然后从第一章开始, 学习每个知识点的概念, 然后每个知识点后面都会有一个小练习题, 学完每小节内容后一定要做一做练习题巩固加深一下印象。
学习完Python基础那只是第一步, 只要一步一步把内容都认真的过一遍, 基本没有什么太大的问题, 那么学完基础之后, 就需要选择一个进阶的方向, 这个方向当然是根据你想做什么岗位的工作来选的。
目前Python的岗位大致有五种, 自动化运维、web后端开发、化测试、数据分析、人工智能, 每一个方向都有各自不同的模块和框架需要学习, 其实Python的模块框架非常多, 想要全部学完有点不太现实, 而且也没有必要, 只需要学习你想要从事岗位方向的模块框架就可以了。
到此,以上就是小编对于学习python的理由的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python的理由的2点解答对大家有用。