大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习python应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍深度学习Python应用的解答,让我们一起看看吧。
深度学习和Python的关系大吗?
有一定关系,但没有必然的联系。深度学习是一种算法,大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行,很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的,他的作者是一个中国人,贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学,这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品,后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架,这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众,很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持,用tensorflow的人越来越多,再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是,Facebook也把torch改进了一下,把它跟python结合了一下,搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多,再加上背后有Facebook的支持,很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下,本来深度学习跟python没什么必然联系,一个是算法,一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架,而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的,caffe也可以用python控制,两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子,打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
python深度学习(图像识别)的学习方法或者入门书籍有什么?
我也和你一样在进行python的深度学习,每天能学点,弄明白个小问题,我就知足。你想学的图像,应该和一个python的第三方库叫OPEN-cv有很大关系,可以网上找***来学习,都是成年人了,我不建议花钱报课来学习,估计网上的培训机构会骂我,我只想说,每个人都有自学能力,甭管你是去图书馆(免费),还是上网找免费网课,我提倡不花钱学技术,哪怕慢一些,学知识我感觉还是慢点,脚踏实地好一些,我们要的就是实惠,因为我也曾经花钱学过,学完后的感觉不值,自己的感觉,仅供参考,如果不想患得患失,就自力更生,自己解决学习困难。
最后把网上一段录制屏幕的源代码分享给你,我还在努力去测试成功。
祝你提前给它先搞明白,测试成功。
2000年以来,人工智能的研究、产品开发和创业项目如雨后春笋般出现,各大互联网公司和研究机构纷纷摩拳擦掌,希望在这个新领域领先,也吸引了越来越多的人进入人工智能行业。
我们发现,转行AI的人里主要有三类,一类是程序员出身,具有很好的工程经验,一类是统计学数学电子通信类出身,具有较为扎实的理论基础,还有一类既没有丰富的编程经验也没有扎实理论基础。
对于零基础小白,怎样快速入门深度学习呢?在这里精选了 5 本深度学习相关的书籍,帮助小白更好的入门。
1.《深度学习》(Deep Learning)
出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》(Deep Learning)不可不提。本书旨在成为一本教科书,用于在大学课堂上教授关于深度学习的基本原理和理论。Goodfellow 等人的《深度学习》完全是理论性的书籍,而且没有代码,是深度学习人员必看书籍。
2.《深度学习图解》
探索深度学习教会你从头开始建立深度学习神经网络。经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 将向你展示了深度学习背后的科学,所以你可以自己摸索并训练神经网络的每一个细节。只使用 Python 及其数学支持库 Numpy,就可以训练自己的神经网络,将文本翻译成不同的语言,甚至像莎士比亚一样写作。
3.《Python 深度学习》
本书介绍了使用 Python 语言和强大的 Keras 库进行深入学习。这本书由 Keras 的创建者、谷歌人工智能研究员 Francois Chollet 撰写,通过直观的[_a***_]和实际的例子来巩固你的理解。你将在计算机、自然语言处理和生成模型中探索具有挑战性的概念和实践。当你完成的时候,你将拥有知识和实际操作技能来将深度学习应用到你自己的项目中。
4.《神经网络和深度学习》
自学python对接下来学习研究神经网络深度学习或者人工智能有帮助吗?
不会py就要用砖砌房子,会py组装就行了,这是效率问题,专注你的研究方向而不是埋头编程语言和硬件平台细节。另外成功都是站在巨人肩膀上的,py是分享科研成果最活跃的手段,已经取带了matlab。
python做深度学习如何入门?
你好!很高兴回答你的问题,针对笔友提出的python做深度学习如何入门这个问题,我查阅个各类资料,以及跟同学、朋友进行探讨,得出以下结论,希望能帮助到大家:
目前,python语言的上升趋势很明显,而且与Java等传统的PR编程语言不同,PR语言的应用边界也比较宽,PR很多传统行业(金融、医疗、统计等)的员工也使用PR语言。 对于零编程基础初学者来说,在学习Python语言时,应注意以下几点
第一,选择适合自己的学习资料。 虽然Python语言本身比较简单,但是没有编程基础的人对学习Python编程感到困惑,所以选择学习资料时,请尽量不要选择很厚(知识量非常大)的书。
第二,制定连续的学习计划。 学习Python编程需要持续的学习***。 请每天抽出一定的学习时间,获得更好的学习效果。 从历史经验来看,最好每天保持1到2小时的学习时间,但对于学习能力高的人来说也能延长学习时间。
第三,重视实验的作用。 由于编程语言本身是一种工具,所以在学习编程语言的过程中,必须重视实验的作用。 做实验不仅可以促进自己对各种抽象概念的理解,还可以提高自己的实践能力。 如果有学习编程的捷径,那就边用边学,程序员在学习编程语言时,多边用边学。
以上是笔者的回答,希望能帮助到你!
到此,以上就是小编对于深度学习python应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习python应用的4点解答对大家有用。