大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习医疗数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习医疗数据的解答，让我们一起看看吧。
如果学习python用在医学影像学上，方向怎样走？
这个问题还差一些前提，不知道题主目前的知识水平和专业方向是怎么样的。
泛泛的内容就不说了，只说干货吧：
- 吴恩达教授的Deeplearnin.ai系列视频，分5个微课程。这是一套深度学习的入门经典课程，起点要求不高，学习的难度也较低，每一部的学习时间大概一两周左右。本课程的原***在Coursera网站上的specialization栏目中，注册后可以进行学习。做完练习后网站颁发微专业证书。缺点是要付费，每个月40美元左右吧。不想付费的，可选择旁听，可以做，但是就无法得到证书了。 为了帮助国人在该领域的发展，吴恩达教授将该课程授权给了网易云课堂，可免费观看，并且配有中文字幕。可去网易云课堂搜索“深度学习工程师微专业”即可。这一部分学习完后，基本就能掌握深度学习以及Python的使用了。
- MURA医学影像数据集。深度学习中，方法的掌握是一方面，而训练数据集则是另一个要点 2018年初，斯坦福吴恩达团队开源了这个数据集，包含 14982 个病例的上肢肌肉骨骼X光片。每个病例包含一个或多个图像，均由放射科医师手动标记。团队表示，为鼓励医学影像诊断模型的进步，MURA 数据库可以***。数据集地址为. io/projects/mura
掌握了上面的两点，就基本上能满足题主的要求，其余的就是水到渠成了。想要继续深入学习，网络上优秀的课程也极为丰富，不过那都是后话了。
医学生想学数据分析怎么办？
谢邀
先介绍下：本人目前就是从事数据分析相关的工作，工科，非数据相关专业。
首先：数据分析，顾名思义，有数据才能分析。学校里利用数据进行科学研究，做学术；社会工作中利用数据分析指导公司运营，发现问题，提出有效的针对性策略，一切为公司利益做***。
其次：数据分析在学校中，只要接触到实验、调研和做报告，基本都会接触到数据处理和数据分析，关键是看个人有没有这方面意识，好的数据分析能力，不仅能提高科学学习工作中的效率，还能得到老师同学的欣赏。
再次：在学校中掌握扎实的数据处理和数据分析能力，不仅能在未来的职业中发挥自身的社会价值，还能找到比较满意的工作，实际工作还需要有的就是对业务的熟悉程度，这点可以在工作中积累。在现实工作中，不管是什么岗位(运营、技术、产品和市场等岗位)，或多或少都要有数据分析的能力。未来，数据分析不仅是一个职位，还是一种能力，数据分析会成为职场人必备的技能之一。
最后：题主是医学生，学习数据分析没有问题，在学校是多接触这方面的知识，和相关老师多聊聊，医学数据方向在未来是比较好的研究方向，积累医学相关知识还要不断提高数据分析能力；平时可以上网学习学习，网上资料有不少，相信会学习到不少知识，另外如果想深造，可以考虑相关方向的研究生继续学习，不断提高专业知识，才能通过数据分析研究的更深。
题尾：祝题主能有所收获，数据路漫漫，贵在坚持！加油！
最后
谢谢邀请！
大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
首先，医学领域是大数据率先实现落地应用的领域之一，而且未来大数据在医学领域的应用会越来越普遍，所以医学生学习数据分析是很有必要的，不仅能为自己的科研活动提供帮助，同时对于提升自身的工作效率和工作能力都有直接的帮助。实际上，在大数据概念被提出之前，数据分析在医学领域的应用已经比较普遍了，早在2002年的时候，我参与了一个HIS项目，就专门开发过针对于诊疗方案的数据分析软件。
对于医学生来说，如果要学习数据分析，可以按照以下几个方面来制定学习计划：
第一：掌握基本的数据分析知识。学习数据分析，首先要掌握数据分析的整体技术，同时要学习数据分析的基础知识。在当前的大数据时代，数据分析的基础知识涉及到数学、统计学和计算机三大部分知识。对于初学者来说，可以先从统计学基础知识开始学习，然后进一步学习一下编程语言，比如Python语言。
第二：掌握常见的数据分析方式和工具。当前在大数据领域，进行数据分析的方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式，不同的分析方式有不同的步骤，同时也需要***用不同的分析工具。以机器学习为例，数据分析的步骤包括数据收集、[_a***_]设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这个过程中，数据收集和整理是基础，算法设计是核心。
第三：结合自身的专业领域。数据分析一定要结合具体的应用场景，所以医学生在学习数据分析的过程中，一定要结合自身的专业领域。目前医学领域的数据分析项目也比较多，可以参考的学习案例也比较丰富。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python学习医疗数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习医疗数据的2点解答对大家有用。
