大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于自然语言编程软件有哪些的问题，于是小编就整理了1个相关介绍自然语言编程软件有哪些的解答，让我们一起看看吧。
在学习shell，要不要转python编程呢？这两个专业的前景怎么样？
感谢邀请！
首先，你说的是两个行业！
这两个行业无论哪个发展好了！研究深了都有很好的就业前景！Linux运维可以转大数据工程师，系统安全工程师，服务器管理员，如果会编程可以成为系统架构师！
python是编程语言的一种，职业发展路径，初级程序员，中级程序员，高级软件工程师，项目经理，项目总监，首席技术官CTO等！
但是，python这个语言很新，在二三线城市的就业机会没有系统运维工程师高！
提到Shell一定会想到系统运维，通常做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较熟悉的，可以说Shell是使用Linux的一种方式。运维工程师通过编写Shell脚本来进行一些自动化运维的设置，其实除了Shell，Python也是编写自动化运维的一种常见方式。
相对于Shell来说，Python能做的事情就丰富多了，Python可以做Web开发、服务后台开发、大数据开发（应用开发和数据分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理）等，所以相对于Shell来说，Python应用领域更加广泛。看两个Spark平台下的Python小程序：
Shell编程和Python编程有一个共同的特点就是比较简单，对于初学者来说比较容易上手，当然Python也可以编写出非常复杂的程序。二者的发展方向则有较大的区别，如果做系统运维的话，学习Python并没有强制性的要求，但是如果未来要做软件开发的话，学习Python就变得很有必要了，尤其是做大数据相关开发。
目前大数据运维也是岗位需求比较大的领域，大数据运维的工作内容往往集中在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、系统维护、系统管控等方面，大数据运维是大数据平台运行不可或缺的岗位之一，从发展前景来看也是不错的。
大数据应用开发、大数据分析（含呈现）则需要学习Python编程，目前这两个领域的人才需求比较多，尤其是大数据分析岗位。由于Python有丰富的库支持，所以使用Python做数据分析（算法实现）是比较常见的做法，与Java对比来看，使用Python会明显缩短开发时间，在功能调整方面，Python也具有明显的优势。从发展前景来看，Python开发还是非常值得期待的。看一个Python***用Matplotlib库和Numpy库的小例子：
至于如何选择，一方面取决于自身的知识结构，另一方面取决于自己的兴趣。如果有扎实的[_a***_]基础，可以考虑从事大数据分析工作。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
shell是Linux运维的时候必须的一种语言，我在工作中经常用到，python在平时一些小工具，选择学习 Shell 或者 Python 这两个编程语言之前，需要先考虑自己的学习目标、需兴趣。Shell 适合于处理管道、重定向、文件操作等系统级别的任务，而 Python 则更为通用，可以用来编写各种类型的应用程序、网站和算法等。
对于这两种编程语言的前景，从已有的就业市场情况看，Python 的需求量正在逐渐上升，成为了最受欢迎的编程语言之一，而 Shell 编程虽然在系统管理领域有一定的优势，但是并不是一个很广泛使用的编程语言。所以，在职业发展方面，如果想要进入互联网行业，学习 Python 可能更为有利。
到此，以上就是小编对于自然语言编程软件有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于自然语言编程软件有哪些的1点解答对大家有用。
