python机器学习决策树预测（python决策树分析）

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本文目录一览：

• 1、机器学习:决策树

机器学习:决策树

在机器学习领域中，有许多不同的算法可供选择。这些算法分类不同，并针对不同的数据和问题提供不同的解决方案。本文将简要介绍一些机器学习中常用的算法。决策树决策树算法基于一系列规则，用于预测给定数据集属于哪个类别。

决策树的基本思想 决策树算法是最早的机器学习算法之一。算法框架 决策树主函数 各种决策树的主函数都大同小异，本质上是一个递归函数。

故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3， C5和C0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。

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