大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于利用anaconda学习python的问题,于是小编就整理了5个相关介绍利用anaconda学习Python的解答,让我们一起看看吧。
- 如何使用anacondapython?
- 如何在anaconda里打开python?
- anaconda的py文件怎么在终端运行?
- 如何将Anaconda更新到想要的python版本?
- anaconda和普通python区别?
如何使用anacondapython?
下载 Anaconda
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conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具,功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中,因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。
conda 的包管理功能可 pip 是一样的,当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
在 conda 中
anything is a package
如何在anaconda里打开python?
在开始菜单,搜索 ananconda,会出现一个命令行的玩意 ,这个是conda环境的命令行模式,默认情况下环境都是配置好的。只要输入 回车,就会在当前路径下打开启动Jupyter服务。 然后进入 localhost:8888 即可
anaconda的py文件怎么在终端运行?
要在终端上运行Anaconda的.py文件,需要首先打开终端并进入Anaconda所在的环境。可以通过输入“conda activate <environment_name>”命令来激活所需的环境。
接下来,可以通过输入“python <file_name>.py”命令来运行.py文件,其中<file_name>是指要运行的文件名。
如果Anaconda中的Python版本与系统中的Python版本不同,则需要在命令行中指定要使用的Python版本,例如“python3 <file_name>.py”。
如何将Anaconda更新到想要的python版本?
去***下载你想要的Python版本的Anaconda,因为Anaconda的集成包都是对应相应版本的Python的.如果你打算只更新Anaconda的Python版本,可能会出现Python依赖包不兼容的问题.例如,你原来使用的是Python2.7,你更新到Python3.5以后,你的numpy依赖包还是Python2.7的,就会出现兼容性错误!
anaconda和普通python区别?
1:Anaconda和普通Python有一些区别。
原因解释:Anaconda是一个包含了Python解释器和许多常用库的集成环境,相比于普通的Python,它提供了更多便利性和功能。
以下是Anaconda和普通Python的一些区别:1. 安装和配置:Anaconda的安装过程相对简单,而且默认集成了许多常用库,无需额外安装。
而普通的Python需要手动安装和配置所需要的库。
2. 环境管理:Anaconda可以轻松创建和管理多个独立的Python环境,每个环境可以拥有不同版本的Python和库,方便不同项目的开发。
而普通的Python需要手动处理环境依赖和版本问题。
3. 集成的工具和库:Anaconda集成了一些数据科学和机器学习常用的工具和库,如Jupyter Notebook、NumPy和Pandas等。
这些库和工具在普通的Python中需要额外安装。
4. 跨平台支持:Anaconda提供了跨平台的支持,可以在Windows、Mac和Linux等操作系统上运行。
而普通的Python也可以在不同平台上运行,但需要手动配置和设置。
总结:综上所述,Anaconda相比普通Python在安装、环境管理、集成工具和库以及跨平台支持等方面有一些区别。
到此,以上就是小编对于利用anaconda学习python的问题就介绍到这了,希望介绍关于利用anaconda学习python的5点解答对大家有用。