大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何学习python开发的问题，于是小编就整理了2个相关介绍如何学习Python开发的解答，让我们一起看看吧。
0基础跟我学python一、Python是什么？
Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它具有简洁、易读的语法，被广泛用于web开发、数据分析、人工智能等领域。Python具有丰富的标准库和第三方库，提供了丰富的工具和模块，使开发变得更加高效。Python支持面向对象编程和函数式编程，具有动态类型和自动内存管理的特点。它跨平台运行，可以在Windows、Mac和Linux等操作系统上使用。Python的简洁性和易学性使得它成为初学者和专业开发者的首选语言。
怎样学python？
以我个人来说，我觉得学习 Python 的话要掌握好三步
第一步是熟练掌握 Python 本身的语法，这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且全面的讲解 Python 基础语法的书，比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》，认认真真地学习至少两遍，特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构：列表、字典、元祖和集合，掌握 Python 的函数语法及用法，特别应该理解 Python 函数的各种类型的参数匹配和传递，如位置参数，*args 参数，**kargs 参数等，熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法，包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术，掌握 Python 的异常处理机制，另外对一些比较常用的高级特性，如果属性和装饰器等，也要有所了解，至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
第二步便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本中文翻译的《Python 标准库》，将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。
第三步是针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说，如果主要用 Python 做科学计算，则可以深入学习和掌握 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等；如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析，可以深入学习 Pandas、stat***odels 等；主要进行机器学习、人工智能方向，可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等；如果主要进行大数据方向，可以深入学习 pyspark 等；如果主要用 Python 做 web 编程，则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。
学习Python可以从以下几个步骤[_a***_]：
首先，掌握基础语法和数据结构；
其次，学习函数和模块的使用；
接着，了解面向对象编程和异常处理；
最后，实践项目，不断提高自己的编程技巧和解决问题的能力。建议多看文档和书籍，参加编程社区交流和实践项目，不断积累经验和思考能力。同时，要保持耐心和毅力，Python学习需要长期的坚持和不断的实践。
到此，以上就是小编对于如何学习python开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习python开发的2点解答对大家有用。
