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探讨最受欢迎的15顶级Python库
1、Pandas：是一个Python包，旨在通过“标记”和“关系”数据进行工作，简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化，是数据整理的完美工具。
2、Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，***用Python（Python7-）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。
3、Altair Altair类似于Seaborn，主要用于统计可视是化，是一种声明性统计可视化库，JavaScript高级可视 化库 Vega-Lite的包装器。
4、pyecharts=Python+Echarts 很多玩前端的朋友应该都听说过百度开源的一个数据可视化JS库Echarts，当Python遇到了Echarts，就变成了pyecharts。通过简单的几行代码，我们就可以完成强大、颜值高的可视化效果图。
5、matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D. Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。
如何设置python模块的默认搜索路径?
当导入名为spam的模块时，解释器将在当前目录中搜索名为spam.py的文件，然后在环境变量PYTHONPATH指定的目录列表中搜索。这与shell变量PATH具有相同的语法，即目录名称列表。
在windows下面模块的搜索路径放在了sys，path列表中，缺省的sys，path中没有含模块或包的路径，点击动态加入保存即可。
步骤1：建立文件，可以首先建立一个文本文档，写下路径如D：\\Python\\mulib。我这里新建的文件路径的文件夹命名为“mulib”步骤2：保存文档时，将文件类型选为所有，文件名为 setpath.pth。
这样做是很坑爹的。应该学的是怎样给你的模块或者包写 setup.py 文件，然后使用 python setup.py install 命令来安装这个包。不要手动sites目录。setup.py是标准的python包描述文件。格式网上可以查到的。
exception：cannot import name recordclient from recordtool （unknown location）PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。添加项目目录上一级目录 PYTHONPATH 再重新打包就可以了。
python机器学习库怎么使用
Hebel是在Python语言中对于神经网络的深度学习的一个库程序，它使用的是通过PyCUDA来进行GPU和CUDA的加速。
在进行机器学习模型的开发之前，需要先确定模型的类型和参数。凯塔提供了一些常用的机器学习算法和工具，例如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等。下面我们将介绍如何使用凯塔进行模型训练和评估。
scikit-learn：大量机器学习算法。
python的模块文件放在哪个文件夹里面
1、Python的模块文件放在以下地方：默认的在安装文件的Lib\site-packages\路径下面；如果想自己[_a***_]这些模块的话，可以放在任何地方，然后把这个路径设置为环境变量即可。
2、有了setuptools，我们就要开始配置环境。
3、直接copy 下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。
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