今天给各位分享r语言c4.5的知识，其中也会对R语言运行快捷键进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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R语言,请问怎么在数据框新增一列为前两列之比?
//data数据框新增一列bmi变量 data.frame（Weight，Height，BMI=Weight/Height）；//计算weight和height的平方的比值存入bmi变量 s***e2-data.frame（s***e1，BMI=foo$1/foo$2）；//将更新后的data数据框写入文件。
击表格中任何一个有数据的单元格，也就是选中数据清单，然后打开“数据”菜单，选择“排序”，在弹出的对话框中，设置“主要关键字”即可。
通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。
认识R语言的四种，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。
在使用R语言时，输入的字母，符号一定是用英文版，当命令发生错误时，要仔细核对，是不是格式出现错误，显示不出结果时，输入相应的函数后，是不是没有输入数据框或矩阵。
基于R语言的分类算法之决策树
1、R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择，因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程，它的特征选择和算法是融合在一起的，不需要额外的特征选择。
2、用决策树进行分类的方法为：收集数据、准备数据、构建决策树、评估决策树、应用决策树、维护和更新决策树等。收集数据 确定要解决的问题，并收集相关的数据。这可能包括从数据库、调查、传感器或其他来源获取的数据。
3、决策树（decision tree）算法思想：决策树是一种基本的分类与回归方法。本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对进行分类的过程。
4、构建决策树的三种算法是：CHAID、CART、ID3。CHAID CHAID算法的历史较长，中文简称为卡方自动相互关系检测。CHAID应用的前提是因变量为类别型变量。
5、CLS算法 最原始的决策树分类算法，基本流程是，从一棵空数出发，不断地从决策表选取属性加入数的生长过程中，直到决策树可以满足分类要求为止。CLS算法存在的主要问题是在新增属性选取时有很大的随机性。
r语言脚本前的[1]表示什么
r语言分类型变量用0和1表示0表示以斜线形式连接数的上下节点，1表示以垂线形式连接。
rt[1] 表示列表的第一项，可能是向量、数据框等等；rt[[1]]表示列表的第一项的第一个元素，譬如第一项是个向量，那么表示向量的第一个元素。rt表示一矩阵的话，rt【1，1】表示第一个元素，rt[1， ]表示第一行。
head（dataframe）——查看数据集前6行数据 标签用于定义网页文档的头部，它是所有头部元素的容器。 中的元素可以引用脚本、指示浏览器在哪里找到样式表、提供元信息等等。
原最佳答案和没说一样，虽然R的帮助里有，但且不说是英文，就算英文没障碍，理解起来也不是那么直接，既然回答了，就好好回答一下呗。in%相当于match（）函数的一个缩写。
matrix函数是R语言中base包里的矩阵函数，matrix（1，2，1） 用来创建一个2行1列数据都是1的矩阵。
关于R语言。。。能解释下什么意思
什么是R语言 R是用于[_a***_]分析、绘图的语言和操作环境。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。
R语言0.4是一款专业的统计建模软件，与其它建模软件不同的是这款软件完全免费、开源，所以深受大家的青睐。
rep（2，10）是2重复10次的，就是2，2，2，...，2 （10个2）rep是replicate的简写，是重复的意思。
关于r语言c4.5和R语言运行快捷键的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
