java语言学习解析器（java 解释器）

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在j***a环境下读取xml文件的方法主要有4种：DOM、SAX、JDOM、JAXB DOM（Document Object Model）此方法主要由W3C提供，它将xml文件全部读入内存中，然后将各个元素组成一棵数据树，以便快速的访问各个节点。

主流的解析方式就是两种DOM解析和SAX解析，一个基于树，一个基于***，相比较SAX用处更大点。

JDOM生成和解析XML 为减少DOM、SAX的编码量，出现了JDOM 优点：20-80原则，极大减少了代码量。使用场合：要实现的功能简单，如解析、创建等，但在底层，JDOM还是使用SAX（最常用）、DOM、Xanan文档。

目前常用的XML的解析器主要有：SAX，DOM，XercesSAX处理的优点非常类似于流媒体的优点。分析能够立即开始，而不是等待所有的数据被处理。而且，由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中。

1、Keytool：是OracleJDK的一部分。Keytool极少用于开发环境，若是正在开发企业级应用，Keytool将是最好的密钥以及证书管理工具。

2、NetBeans NetBeans是开放源码的J***a集成开发环境（IDE），适用于各种客户机和Web应用。

3、EditplusEditPlus是功能很全面的文本、HTML、程序源代码编辑器。默认的支持HTML、ASP、Perl、C/C++、CSS、PHP、J***a、j***a和VB的语法着色。通过定制语法文件还可以扩展到其他程序语言。

MongoDB这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。

WekaWEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

1、斯卡利是一种基于JVM的编程语言，它结合了面向对象编程和函数式编程的特点。斯卡利具有高效的性能和强大的数据处理[_a***_]，可以用于大规模数据处理、机器学习、数据挖掘等领域。斯卡利的语法简洁明了，易于学习和使用。

2、兢兢业业的斯卡利，可以成为让苹果的销量翻10倍的出色经理人，但注定无法成为一个像乔布斯一样改变世界的企业家。原因不在于他的技能和知识，而在于他内在性格。

3、百事可乐只有30多岁的经理约翰斯卡利坚信：“基于口味和销售两个原因，百事可乐终将战胜可口可乐”。这一预言现在终于变成了现实。

4、苹果前CEO斯卡利提了一个词叫（zoom in）抽象和（zoom out ）聚焦，前者指从战略高度看整个行业方向，后者指把每个细节做到极致。既能看大局，又能沉下去。世界少有把这二者完美统一的人。创业要解决的，就是开放性的环境下，找到方向。

5、不久，windows95系统诞生，苹果电脑的市场份额一落千丈，几乎处于崩溃的边缘。 1985年10月24日，时任苹果CEO的约翰·斯卡利（John Sculley）签下苹果有史以来最坏的合同。

1、LL分析法和LR分析法。自上而下语法分析方法（LL分析法）给定文法G和源程序串r。从G的开始符号S出发，通过反复使用产生式对句型中的非终结符进行替换（推导），逐步推导出r 。是一种产生的方法，面向目标的方法。

2、像LR算法的语法分析器，一般都是用工具Yacc来生成，实践中完全没有比较自己来实现。对于LL算法***殊的递归下降算法，因为其实践十分简单，那么就应该要求每个学生都能自己写。

3、目前，已存在许多语法分析的方法。但就产生语法树的方向而言，可大致把他们分为自底向上和自顶向下两大类。目前比较流行LL分析法和LR分析法。给定文法G和源程序串r。

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