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python数据分析需要学什么
python数据分析要学4点：熟练地使用数据分析主流工具。数据库、数据***集核心技能。数据分析高级框架。实际业务能力与商业分析。自然智能，指人通过大脑的运算和决策产生有价值的行为。
Bayes定理更是分类器构建的基础之一。除了这些这些基础知识外，条件随机场CRF、隐Markov模型、n-gram等在大数据分析中可用于对词汇、文本的分析，可以用于构建预测分类模型。
Python数据分析和大数据：主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python金融数据分析；HadoopHDFS、pythonHadoopMapRece、pythonSparkcore、pythonSparkSQL以及pythonSparkMLlib。
想要学人工智能需要学些什么python的知识
Python 在人工智能方面最有名的工具库主要有：Scikit-Learn Scikit-Learn 是用 Python 开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。它基于 NumPy、SciPy 和 Matplotpb，可直接通过 pip 安装。
首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。
Python 是人工智能开发的重要工具，编程是此方向的必备技能。但并不是掌握 Python 就掌握了人工智能。人工智能的核心是机器学习（Machine Learning）和深度学习。
学软件需要写代码吗?
1、学软件测试并不强制要求必须会编程，但掌握一定的编程能力对于软件测试人员来说是非常有帮助的。首先，理解编程有助于软件测试人员更好地理解软件系统的内部结构和逻辑。
2、软件测试是需要编写测试代码的，也需要参与code review，还要设计测试案例，设计和部署自动化测试等，所以需要编写代码经验；当然，小公司招的软件测试，有些只是进行手工测试，并非真正意义上的软件测试。
3、学习软件测试并不需要写大量的代码，但对基本的编程知识和理解是很有帮助的。在千锋教育，我们提供专业的软件测试培训，为学员提供全面的知识体系和实践机会。
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